NVIDIA宣布將近期興盛的自動生成式人工智慧帶到Jetson機器人平台，藉此加速機器人電腦視覺、深度學習等應用，藉此對應諸如瑕疵檢測、即時資產跟蹤、自主規劃和導航、人機互動等需求，進而強化邊緣運算、物聯網應用佈局。

藉由自動生成式人工智慧技術，NVIDIA表示將能讓Jetson Orin等平台整合Transformer在內大型自然語言模型，進而能在機器人平台導入反應更快、判斷更準確的人工智慧應用模式。

自動生成式人工智慧明顯讓使用者能透過自然語言更容易操作機械，同時也讓機械更容易理解使用者實際操作需求，進而能更快投入諸如檢測、分割、追蹤、搜尋等工作流程，甚至可以隨時重新透過編程調整工作內容。

而此次在Jetson Isaac框架、Metropolis平台導入自動生成式人工智慧技術擴展，結合Transformer模型及人工智慧運算能力，將使機器人運作可以變得更具智慧、有效率。

例如使用者目前可以透過NVIDIA TAO工具套件建構低程式碼的視覺應用人工智慧模型，並且能輕易進行微調、最佳化，藉此快速讓機器人以電腦視覺方式協助檢測產品瑕疵，另外也能透過NVIDIA Metropolis開發者工具打造運用人工智慧電腦是覺得解決方案。

NVIDIA更宣布推出一系列基於Metropolis及Isaac框架的精選人工智慧參考工作流程，讓開發人員能夠快速採用，並且在整個工作流程，或選擇性地整合這些工作流程中的各個組件，進而減少開發時間和成本。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》