
NVIDIA宣布將近期興盛的自動生成式人工智慧帶到Jetson機器人平台,藉此加速機器人電腦視覺、深度學習等應用,藉此對應諸如瑕疵檢測、即時資產跟蹤、自主規劃和導航、人機互動等需求,進而強化邊緣運算、物聯網應用佈局。
藉由自動生成式人工智慧技術,NVIDIA表示將能讓Jetson Orin等平台整合Transformer在內大型自然語言模型,進而能在機器人平台導入反應更快、判斷更準確的人工智慧應用模式。
自動生成式人工智慧明顯讓使用者能透過自然語言更容易操作機械,同時也讓機械更容易理解使用者實際操作需求,進而能更快投入諸如檢測、分割、追蹤、搜尋等工作流程,甚至可以隨時重新透過編程調整工作內容。
而此次在Jetson Isaac框架、Metropolis平台導入自動生成式人工智慧技術擴展,結合Transformer模型及人工智慧運算能力,將使機器人運作可以變得更具智慧、有效率。
例如使用者目前可以透過NVIDIA TAO工具套件建構低程式碼的視覺應用人工智慧模型,並且能輕易進行微調、最佳化,藉此快速讓機器人以電腦視覺方式協助檢測產品瑕疵,另外也能透過NVIDIA Metropolis開發者工具打造運用人工智慧電腦是覺得解決方案。
NVIDIA更宣布推出一系列基於Metropolis及Isaac框架的精選人工智慧參考工作流程,讓開發人員能夠快速採用,並且在整個工作流程,或選擇性地整合這些工作流程中的各個組件,進而減少開發時間和成本。
《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》
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