管理諮詢公司麥肯錫稍早公布人工智慧 報告,認為接下來的人工智慧技術發展將有突破性成長,預計在2030年前後就會達成人腦 思考等級,同時將為產業帶來巨大變化,同時也會推動更大市場產值。
報告中指稱,近年興盛的自動生成式人工智慧,將比過往的人工智慧有更快成長速度,同時也將對過往需要用到大腦 思考的知識類型工作產生影響,而非過往人工智慧主要影響重複性高、操作單一的工作。
在麥肯錫估計數據顯示,專業知識工作以人工智慧技術實現自動化的潛力提升34%,而管理及人才開發實現自動化的潛力則將從2017年的16%增加至49%,其中與近年興盛的自動生成式人工智慧技術發展有關,藉由能夠理解人類語言溝通的大型自然語言模型 驅動人工智慧技術,將能應用在更多類型工作,並且透過自動化減少傳統人力投入比重。
而在當前經濟領域的勞動工作中,至少仍有40%比重需要理解人類語言,其中包含銀行、證券等類型工作仍仰賴傳統人力,若接下來自動生成式人工智慧技術持續成長,預期此類工作能被人工智慧取代可能性也會增加。
同時,在ChaGPT、Coplilot、Stable Diffusion等自動生成式人工智慧逐漸在市場普及應用,而包含微軟 、Google在內業者也開始在搜尋服務 整合自動生成式人工智慧,更影響許多原本需要透過大量人腦構思的內容創作,例如告訴人工智慧關鍵描述字句,即可快速生成陳述豐富的文章,同時也能自動產生漂亮的配圖,甚至也能參考幾段旋律之後創造完整音樂曲目。
在自動生成式人工智慧逐漸普及之際,過去仰賴人腦思考的工作似乎也開始面臨挑戰。但是對於總體市場發展來看,麥肯錫預測接下來的自動生成式人工智慧至少可在每年創造2.6兆美元至4.4兆美元經濟效益,相比過去在2017年預估規模幾乎增加15%-40%幅度。
不過,麥肯錫報告中也並非認為未來絕大部分工作都將由人工智慧取代,而是預期會產生明顯改變,尤其出現工作者與人工智慧協同作業情況,而有不少工作依然無法全面由人工智慧取代,人工智慧僅能作為提高工作效率的輔助工具。
另一方面,麥肯錫也認為企業同時也會評估導入人工智慧,以及維持現行人力運作的成本效益,若人工智慧的成本相對還是較高,取代傳統人力的可行性顯然就會變得較低,而如果採用人工智慧加上傳統人力可創造更大價值,那麼就會吸引更多企業導入人工智慧,甚至改變既有工作流程。
《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》
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