Meta近期推出名為FACET (FAirness in Computer Vision EvaluaTion)的人工智慧 應用資料庫，並且將其開源對外提供使用，將能讓不同人工智慧視覺識別模型分析判斷是否存在人種歧視等偏差情形。
FACET資料庫以3.2萬張照片構成，其中包含總計5萬名不同人種詮釋影像，其中每張照片更由人類專家進行標記，分別涵蓋年齡、性別、膚色、髮型等生理特徵標記，另外也會依照職業等類型進行標記分類。
除此之外，此資料庫也包含來自OpenDataLab開源數據平台SA-1B收錄約6.9萬名配戴口罩的人種屬性標記內容，藉此讓更多人工智慧模型可透過此開源資料庫進行學習訓練。
而建立此資料庫，Meta表示希望能讓人工智慧有更好識別效果，避免在人工智慧技術應用產生人種歧視等偏差問題。透過將此資料庫開源，Meta認為有助於協助研究人員進行類似資料標記，同時也能促進人工智慧技術應用的平等性。
《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》
📌 數位新聞這裡看！
訂閱《科技玩家》YouTube頻道！
💡 追新聞》》在Google News按下追蹤，科技玩家好文不漏接！
📢 「找車位神器」3秒搜出停車格！5縣市可用 駕駛實測嘆：相見恨晚
📢網紅「小周牙醫」歧視同志言論挨轟！道歉被網抓包IG、YT秒做1事：沒誠意
📢 Switch 2台北體驗會7/5登場！抽選制、超詳細報名規則曝
📢 ASUS VivoWatch 6 AERO智慧手環開箱！指尖量心電圖 睡眠追蹤曝「9成全淺眠」
📢 YouTube會員台灣便宜雙人方案來了！價格比印度貴近4倍 規則一次看
📢 獨／等到iPhone嗶進站！蘋果iOS18.4開放台灣NFC交易 悠遊卡公司回應了
