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加州林業與消防局希望藉由人工智慧改善野火延燒造成傷亡問題

加州林業與消防局宣布一項以人工智慧 檢測野火的計畫「Alert California AI」,希望能藉此改善長年因為野火延燒造成傷亡問題。

野火延燒原因,通常與氣候炎熱乾燥,加上因為落雷、閃電等因素形成火苗,導致枯木、落葉起火燃燒,再因為加州等地區季節強風助燃,使得火勢經常以超乎想像速度蔓延。例如近期夏威夷茂宜島發生嚴重野火侵襲,就是因為乾燥氣候加劇,加上強陣風勢助燃,導致島內野火快速蔓延。

而「Alert California AI 」計畫是由加州林業與消防局攜手加州大學聖地亞哥分校打造,透過1032組可360度環景拍攝影像的攝影鏡頭捕捉影像,並且透過人工智慧方式辨識影像中異常情況,藉此預先告知相關單位確認是否有潛在形成火災風險,進而提早採取因應措施。

此計畫已經在年7月啟動,並且協助解決一場位於聖地牙哥以東的克利夫蘭國家森林公園內可能發生野火災情,並且在45分鐘內由60名消防員、7台發動機、2台推土車與2台水罐車等陣容完成火勢撲滅。

除了透過圖像識別方式改善加州野火問題,目前「Alert California AI」計畫還包含透過飛機或無人機裝載雷射光達系統掃描地表,藉此判斷加州林木地帶狀況與碳含量,同時也透過機器學習模型,配合PB容量級別資料分析空氣中的煙霧與懸浮物含量,藉此判斷是否有起火可能。

「Alert California AI」計畫背後系統是由加州大學聖地牙哥分校合作技術公司DigitalPath打造,並且由加州林業與消防局在過去投入超過2000萬美元資金,預計在後續追加351.6萬美元經費,希望能改善加州野火問題。

《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》

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