
Google 於美國推出一款實驗性的虛擬試衣App「Doppl」,讓使用者透過人工智慧 技術創建個人數位分身,透過虛擬 形式「試穿」各類服裝造型,甚至產生模擬實際穿著效果的動態影片。此App目前提供iOS與Android版本,並且由Google Labs團隊開發,預計成為探索個人風格的創新工具。
不同於Google先前僅能在模特兒上呈現的虛擬試衣功能,「Doppl」最大亮點在於使用者只需上傳一張全身照片 ,即可打造專屬數位分身,並且從任意服裝圖片中進行試穿。服裝來源不限,無論是街拍造型、社群上看到的穿搭風格,或是實際拍攝的服飾影像,皆可用於虛擬試衣。
在試穿操作方面,Doppl除了提供靜態圖片生成之外,更支援人工智慧動畫轉換功能,能夠模擬服裝隨著肢體動作的實際穿著樣貌。使用者亦可儲存多套試穿造型,隨時瀏覽過往紀錄,或是透過社群平台 分享個人穿搭創意。
根據Google說法,Doppl建立在Google Shopping虛擬試衣功能的基礎上,透過獨立App形式提供更互動、親近的穿搭體驗。不過,Google也強調,目前此App仍屬於實驗性質,準確度尚未完全成熟,實際試穿效果可能仍有改進空間。
目前Doppl僅限美國地區使用,Google尚未公布是否擴大推廣至其他市場,但其背後展現的人工智慧與個人化結合應用潛力,對於時尚與科技交會的未來方向,無疑具備重要指標意義。
《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》
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