AMD執行長蘇姿丰訪韓籌組NPU聯盟 以開源ROCm正面硬剛NVIDIA CUDA

為了打破NVIDIA 在AI算力市場的絕對壟斷，AMD 行長蘇姿丰 (Lisa Su)近期展開密集的亞洲固樁之旅。繼日前來台宣示砸下百億投資，並且強調「不僅包產能，更要買軟體」以鞏固台積電與台灣供應鏈後；時隔七個月，蘇姿丰再度造訪南韓，而這次的目標非常明確：聯手韓國在地13家AI晶片企業，透過「硬體組合」與「開源軟體」的雙管齊下，從推論 (Inference)端撕開NVIDIA CUDA生態系的防守線。

結盟韓國NPU國家隊：以「CPU+GPU+NPU」打包輸出海外

在首爾的座談會上，蘇姿丰會見韓國科學技術情報通信部第二次長柳濟明，以及包含FuriosaAI、HyperAccel、DeepX、Mobilint等13家涵蓋NPU (神經網絡處理器)、軟體與雲端模型的AI新創企業。

這次會議的核心戰略，是建立一個「非NVIDIA聯盟」的參考架構。AMD計畫將自家的EPYC CPU與Instinct GPU，與韓國廠商專精於特定AI推論的NPU晶片組合成一套完整的系統解決方案。

這套方案將首先在韓國境內進行落地示範，一旦在成本與能效上證明優於現行架構，AMD將利用其龐大的全球銷售通路，將這套「美韓混血」的運算方案打包輸出至海外企業與雲端市場。

ROCm開源軟體堆疊成為突圍關鍵

「硬體只是載體，軟體才是基本實力」。這是AMD近年來最深刻的領悟。在訪韓期間，蘇姿丰特別強調她非常看好「開放生態」 (Open Ecosystem)。

為了讓韓國NPU廠商能無縫接入AMD的硬體，雙方將共同採用AMD的開源軟體堆疊「ROCm」。透過ROCm作為底層溝通橋樑，AMD試圖補足從晶片、軟體到雲端的完整推論方案，藉此分散開發者對NVIDIA CUDA生態系的重度依賴。

這與蘇姿丰日前在台灣強調將擴大投資本地軟體研發人才的策略如出一轍——AMD承諾年內將在韓國設立「AI卓越研究中心」並且招募數百名研究員，由AMD提供硬體資源，全面拉攏亞洲的軟體開發社群。

綁定HBM4高頻寬記憶體產能，深化三星代工合作

在硬體供應鏈端，蘇姿丰此行也親自會見三星半導體負責人全永铉。針對目前市場上持續吃緊的HBM高頻寬記憶體，蘇姿丰對下一代HBM4的效能給出「表現極其出色」的高度評價。

延續今年3月的合約，AMD已經正式指定三星作為其下一代AI加速器「MI455X」的HBM4優先供應商。此舉不僅是為了確保在與NVIDIA搶奪記憶體產能時不落人後，業界更預期，AMD正在探討未來將部分晶片交由三星代工 (Foundry)的可能性，藉此作為對台積電產能吃緊時的第二備援方案。

AMD的「群狼戰術」，能咬破CUDA的防禦鐵壁嗎？

解讀蘇姿丰近期的台韓雙城之旅，可以看出AMD對抗NVIDIA的戰略已經從「單挑」轉向「群狼戰術」。

面對NVIDIA牢不可破的CUDA生態與B200晶片的強大算力，AMD深知單靠自家GPU很難在訓練 (Training)市場取得優勢。因此，AMD聰明地選擇將戰場拉到重視「性價比」與「能耗比」的推論 (Inference)市場。

透過開放ROCm軟體生態，AMD扮演「老大哥」的角色，把韓國這些空有NPU算力、卻缺乏全球通路與CPU/GPU系統整合能力的新創公司納入麾下。

如果這套「AMD處理器 + 韓國推論晶片 + 開源ROCm」的組合拳，能在韓國的雲端示範專案中證明其總擁有成本 (TCO)大幅低於全套NVIDIA方案，這將為全球苦於高昂AI算力成本的企業提供極具吸引力的第二選擇。然而，這場戰役的成敗，最終仍取決於ROCm軟體生態在整合異質NPU時的穩定性與開發者黏著度。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》