從Snapdragon Sound Elite Gen 2看Qualcomm佈局：當耳機成為比手機更直覺的隨身AI助理

Qualcomm 稍早正式揭曉Snapdragon Sound Elite Gen 2 平台，但在執行長Cristiano Amon強調「手機 是隨身AI最佳載體」的同時，難免好奇Qualcomm對於耳機 同樣作為個人AI助理裝置究竟抱持何種想像。Qualcomm聲音產品管理部門監督經理Andrew Laister在訪談中給出極為清晰的分工藍圖，指出耳機與手機並非競爭，而是將強大運算與最佳語音互動介面進行完美結合的結果。

手機主導運算，耳機成為「主要語音介面」

針對手機與耳機作為AI載體的根本差異，Andrew Laister坦言，受限於耳機極度小巧的體積，根本無法像手機那樣在終端裝置上執行龐大的AI運算模型。如果硬要在耳機上執行高負載運算，電池大概會在幾秒鐘內被徹底榨乾。

因此，Qualcomm現階段的策略非常明確，即是讓耳機成為連接手機或雲端服務的「主要語音介面」 (primary voice interface)代理者。意味使用者能以最自然的語言，直接透過耳機與音樂、新聞或健康等雲端服務互動，徹底省去頻繁掏出手機的麻煩。

無螢幕互動趨勢：從AI別針到Apple Watch聲音智慧體驗

談到近期市場上如AI別針 (AI Pin)等新興穿戴裝置的崛起，以及蘋果選擇在智慧手錶加入聲音智慧(Audio Intelligence)的作法，Andrew Laister抱持相當開放的看法，認為這類無螢幕或小螢幕硬體能否成功，核心關鍵在於背後合作的夥伴與應用服務生態，只要能精準切中使用者需求，就具備發展潛力。

他以自身經驗說明，只要處理日常任務時需要涉及「鍵盤打字」 (無論是在手錶或手機上)，整體速度與節奏就會被打斷。因此，用語音直接與裝置交談，絕對是未來個人AI應用最自然、直覺的互動途徑。

而針對Qualcomm此次針對AI別針裝置提出參考設計，在後續詢問Qualcomm資深副總裁暨XR穿戴裝置與個人AI業務總經理Ziad Asghar時，得到回覆表示確實過去已有不少AI別針的硬體設備進入市場，卻受限當時硬體技術尚未到位，最後以失敗告終，因此Qualcomm期望藉由自身技術打造合適的參考設計，讓硬體業者能以此加快相應產品設計，並且以更短時間使其進入市場，藉此推動AI別針類型的個人AI設備普及化。

環境感知升級：相機鏡頭的導入與隱私權衡

隨著AI應用日益複雜，部分品牌開始嘗試在耳機加裝相機鏡頭，藉此賦予AI更好的環境脈絡 (context) 認知能力。對此，Andrew Laister表示，硬體是否搭載相機最終取決於裝置製造商 (OEM) 的產品設計考量，但市場對獲取環境脈絡的需求確實存在。

面對隨之而來的隱私疑慮，Qualcomm在其平台底層設計極為嚴格的安全連線標準，強調個人的環境與影像數據能被獨立且安全地限制在裝置端的軟體層級，除非使用者主動同意授權，否則絕對不會分享給第三方服務或外部軟體，將資料的最終掌控權完全交還給使用者。

微功率Wi-Fi突破與零延遲降噪

而要讓耳機真正做到「擺脫手機、直連雲端」，連線頻寬與延遲顯然是兩大技術瓶頸，而Snapdragon Sound Elite Gen 2平台在此有突破性的進展。

Andrew Laister指出，傳統藍牙的實際傳輸率往往只有數百kbps到2 Mbps，但在Snapdragon Sound Elite Gen 2平台導入的新一代微功率Wi-Fi技術 (Micro-power Wi-Fi)，使得傳輸頻寬一口氣從上一代的27 Mbps倍增至86 Mbps，不僅解決無損音質傳輸的不足，更滿足耳機可直連雲端AI服務所需的龐大數據吞吐量。

同時，作為AI應用的延伸，對於處理環境聲音的「延遲性」要求也會變得更加嚴苛。

相較於過去需要幾秒鐘才能適應環境變化的靜態降噪技術，Snapdragon Sound Elite Gen 2平台搭載的全新適應性主動降噪 (Adaptive ANC) 演算法，能針對突發噪音 (如摔門聲或汽車喇叭聲)進行「即時」的運算與過濾。系統必須具備極快的反應能力，在噪音傳進使用者耳朵前，瞬間改變降噪濾波器，實現近乎零延遲的聽覺體驗。

而正式具備這樣的即時處理能力，使得Snapdragon Sound Elite Gen 2平台對於AI應用追求的速度反應能更妥善應對，進而滿足使用者對於AI互動即時性的要求。

全天候環境感知：降低40%功耗的關鍵

然而，要讓耳機扮演稱職的全天候AI助理，最終仍得面對電池續航力的無情考驗。

Andrew Laister強調，為了實現真正的「環境感知運算」 (Ambient Computing)，耳機必須長時間處於聆聽喚醒詞，或是能夠隨時感知周遭環境的待機狀態。為此，Snapdragon Sound Elite Gen 2平台在特定環境感知模式下的功耗，足足比前代設計大幅降低40%。

若沒有這項功耗上的極致微縮，搭配微功率Wi-Fi極短時間內完成傳輸，並且快速進入休眠的機制，使用者的耳機恐怕在真正需要呼叫AI之前，就已經耗盡電力。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》