Qualcomm 於夏威夷舉辦的Snapdragon Summit技術大會上，正式揭曉其新一代旗艦行動運算平台 陣容——Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6，以及Snapdragon 8 Elite Gen 6，不僅強調行動晶片運作時脈正式跨越5GHz的極限，更宣告Qualcomm的產品戰略將從過去單純的「跑分競爭」，全面進化為驅動「代理式AI」 （Agentic AI）的底層架構革命，標榜將以「Agentic Loop」 （代理式迴圈）建立AI代理硬體霸權。
藉由更高運作時脈與競爭對手拉開市場差距的雙超旗艦市場佈局
相較去年分別推出Snapdragon 8 Elite Gen 5，以及標準款Snapdragon 8 Gen 5 ，Qualcomm在今年推出的旗艦等級運算平台冠上「Extreme」稱號，不僅呼應其PC運算平台採用的Extreme定位，更意味其行動運算平台邁入超越5GHz以上運作時脈的設計，並且搭配另一款同樣鎖定旗艦定位的Snapdragon 8 Elite Gen 6，藉此佈局雙超旗艦運算平台策略。
對比聯發科今年同樣一口氣推出兩款旗艦運算平台的作法，Qualcomm顯然希望透過更高運作時脈、定位更高階的產品策略，藉此擴大其旗艦手機市場滲透率。
而Qualcomm強調，基於台積電先進的2nm製程節點，使得今年的雙超旗艦運算平台能讓終端旗艦手機產品有更高設計彈性，同時也為下一代高度個人化、具備主動感知能力的智慧型手機奠定更高階硬體基礎。
運作時脈突破5GHz大關：Oryon CPU與FlexCache破除記憶體限制
在全新的運算架構中，最受矚目的莫過於全客製化，同時最高運作時脈正式突破5GHz的Oryon CPU，其採用2顆運作時脈高達5GHz以上的Prime主核心，搭配6顆時脈最高達4GHz的Performance大核心，形成「2+3+3」核心配置，可透過主核心完成加速手機端App啟動、快速運算，並且配合運作時脈不同的大核心分別對應主要運算，以及常態運算需求，同時透過2nm製程節點優勢讓核心運算能維持相對較低功耗表現。
而要在極限運作時脈下維持更高功耗平衡，Qualcomm首度導入的「FlexCache」動態快取架構成為關鍵幕後功臣。這項異質核心共享快取的設計，允許Prime主核心在面對重度負載時直接抽取資源，讓龐大的AI資料集得以常駐於本地快取中，徹底解決過去資料溢出時，必須仰賴系統記憶體進行緩存讀取，進而造成運算執行延遲，同時也形成效能衰退的問題。
此外，在當前記憶體需需求因為AI需求增加，進而出現記憶體成本高漲，卻又面臨手機端開始興盛的代理式AI需求夾擠之下，Qualcomm提出的FlexCache設計，將能讓有限的記憶體存取效率進一步提升，讓目前記憶體容量相對有限的手機也能快速完成執行任務，甚至可以處理大型語言模型運算。
而Qualcomm強調Snapdragon 8 Elite Gen 6系列採PoP （Packege on Packege）封装設計，標榜能讓峰值效能維持2倍執行時間。
Adreno GPU導入Neural Fusion，NPU挑戰300億參數長文本
針對圖形與核心AI運算，Snapdragon 8 Elite Gen 6系列的GPU設計也進行深度重構：
• Adreno GPU與Neural Fusion：
新一代Adreno GPU延續切片 （Slice）架構，但在單一切片運作時脈提升250MHz，最高增加至1.45GHz。為了解決高時脈帶來的功耗挑戰，Qualcomm導入Adreno HPM記憶體架構 （標榜能降低12%電力損耗），並且在切片中加入Matrix核心，藉此提升矩陣運算吞吐量。
而全新的Neural Fusion技術則使效能功耗比大幅提升40%，並且能直接在底層支援Unreal Engine及Unity的AI畫面超解析度 （Super Resolution）處理需求，意味將使更多遊戲畫面渲染處理更具效率，並且能呈現PC等級般的畫面張力。
• Hexagon NPU的長文本革命：
負責AI核心運算的NPU，則是首度加入「Element Accelerator」 （元件加速器）設計，並且將共享記憶體擴增50%容量，讓運算平台能原生支援高達32K的長上下文長度與300億 （30B）組參數量規模的混合專家模型 （MoE），同時首個詞元 （token）產出速度能被極致壓縮至1.5秒以內。
軟硬融合的Agentic Loop與極致影像處理
真正讓代理式 （Agentic AI）得以在新一代Snapdragon運算平台裝置端落地運行的，是整合在硬體層級的「Agentic Loop」設計。
這套迴圈由搭載微型雙NPU、效能躍升85%且電耗降低20%的Qualcomm Sensing Hub負責全時環境感知，隨後即可透過Oryon CPU進行運算決策，並且動態分流給NPU與GPU執行。Qualcomm強調這種低延遲的端到端運算，能讓手機具備真正的「代理」能力，能隨時適應使用者的情境。
此外，這套AI運算架構也深度綁定影像處理。全新的Spectra ISP影像處理器在與NPU緊密結合後，影片處理吞吐量暴能提高4倍，並且加入支援進階專業錄影 （Advanced Professional Video， APV）格式。不僅帶來更深層的場景理解與智慧像素控制，更進一步解鎖8K@60fps與4K@240fps的行動影像錄影拍攝規格。
不只賣晶片，更在定義「AI代理」的硬體基準
從這波Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6與Snapdragon 8 Elite Gen 6兩款超旗艦運算平台的產品佈局，可以看出Qualcomm已經意識到，在大型語言模型開始向終端裝置下放的當前，傳統的算力堆疊已經不足以應付AI代理對於「全時感知、快速推論、長文本記憶」的嚴苛要求。
透過FlexCache解決記憶體頻寬瓶頸、藉由Sensing Hub建立Agentic Loop，Qualcomm實際上是在為Android陣營制定一套完整的代理式AI基礎設施。
而這波「Extreme」與「Elite」的雙超旗艦產品策略，不僅讓OEM業者能更靈活地在旗艦與次旗艦機型中進行定價與產品線劃分，更進一步拉開與聯發科推出的次世代天璣9600 Pro，以及天璣9600M運算平台之間的競爭差距。
目前包含榮耀、Motorola、Nubia、OnePlus （一加）、OPPO、REDMI （紅米）、RedMagic （紅魔）、vivo、Xiaomi （小米），以及ZTE （中興）都將在接下來推出搭載Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6，或是Snapdragon 8 Elite Gen 6運算平台的旗艦手機產品。
除了Motorola宣布將推出搭載Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6的Signature 27旗艦手機，小米也強調接下來將在中國北京揭曉搭載Snapdragon 8 Elite Gen 6的小米18 Pro，以及搭載Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6的小米18 Pro Max。
《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》
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