AMD於IFA 2026大秀地端算力！以Threadripper Halo Station叫陣NVIDIA DGX Station

在AI PC 戰火持續延燒的德國柏林IFA 2026大展上，AMD 選擇將火力集中於「極致的地端算力」 （Local AI）。面對競爭對手NVIDIA 近期以RTX Spark平台強勢進軍高階AI PC與工作站，AMD正式端出兩道重量級硬體解決方案：將行動平台的Ryzen AI Max 400處理器晶片統一記憶體上限推升至192GB，更在桌上型領域首度展示配備最高四張Instinct加速卡的Threadripper Halo Station，全面向NVIDIA的DGX Station宣戰。

Ryzen AI Max 400與微軟Project Zenith：打破裝置端模型參數天花板

AMD日前發表的Ryzen AI Max 400系列，在底層微架構上延續Max 300系列的基礎，並且微調時脈表現，而其最大戰略突破在於記憶體定址能力的巨幅提升。

透過將統一記憶體的支援上限從前一代產品的128GB擴展至192GB，Ryzen AI Max 400讓內建GPU能調用更龐大的記憶體池。這項硬體規格的升級，直接打破過去行動裝置在本地端執行AI模型的200B規模參數限制，讓運作高達320B 數的大型模型成為可能。

目前包括聯想的ThinkCentre X Ultra迷你電腦與HP ZBook行動工作站，都已經確認將導入此運算平台。

為配合這波硬體升級，微軟也在此次主題演講中展示今年在Build 2026提出、名為「Project Zenith」的開發者專屬版Windows 11。這套作業系統專為配備64GB以上統一記憶體，同時記憶體頻寬達250GB／s的高規設備打造。

其核心理念是讓開發者在開機後即可獲得預載的多種程式語言、Runtime環境與原始碼管理工具，並且透過工作管理員直接監控GPU分配到的記憶體狀態，確保裝置端能順暢執行至少30B規模參數的AI模型。

Threadripper Halo Station：576GB顯示記憶體伺候的桌上型運算巨獸

如果說Ryzen AI Max 400是針對邊緣運算，那麼同步發表的Threadripper Halo Station，則是AMD用來正面迎擊NVIDIA DGX系列的重裝武器。

由於AMD目前尚未在桌機工作站級別提供如NVIDIA那樣CPU與GPU高度整合的超級晶片，Threadripper Halo Station採取頂規零組件堆疊的設計。系統核心由具備96核心的Ryzen Threadripper PRO 9995WX處理器，加上支援8通道DDR5記憶體 （展示機更直接插滿2TB系統記憶體）。

在AI加速核心方面，AMD規劃透過PCIe Gen 5介面，實現最高可擴充至四張基於CDNA 4顯示架構的Instinct MI350P加速卡。每張MI350P均配備144GB的HBM3e記憶體，意味當四張卡滿載時，整台工作站將擁有高達576GB的專屬顯示記憶體。

而為了壓制這套96核CPU與多張600W加速卡帶來的恐怖廢熱，全機採用全液冷卻 （Liquid-cooled）散熱方案設計。

用「記憶體容量」作為超車NVIDIA的戰略彎道

從AMD這次在IFA 2026的硬體佈局，可以清晰地看到其在AI運算市場的突圍策略——用海量的記憶體空間，換取在地端執行超大型語言模型的餘裕。

在雲端伺服器建置成本與Token API計價持續高昂，加上企業對於機密資料外洩疑慮日益加深的當下，「地端AI運算」已經成為開發者與企業用戶的剛性需求。NVIDIA 雖然在CUDA生態系與純粹的浮點運算力上佔據統治地位，但其消費級或工作站級的獨立顯示卡在顯示記憶體容量上始終給得相對保守，成為在地端載入超大參數模型的最大物理瓶頸。

AMD此次兵分兩路：在行動與邊緣主機端，利用x86 APU的統一記憶體架構優勢，一舉將容量拉高至192GB；在專業工作站端，則直接下放資料中心等級的Instinct MI350P加速卡，以高達576GB的HBM3e高頻寬記憶體提供顯示卡使用。這種「以大容量顯示記憶體繞開算力硬碰硬」的戰略，不僅精準打中開發者在模型微調與推論時的痛點，也預告次世代的AI硬體軍備競賽，將從單純的TOPS算力比拚，全面轉向記憶體頻寬與容量的實質肉搏戰。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》