傳聞成真！NVIDIA斥資近130億美元收購Hugging Face 黃仁勳宣示鞏固開源權重生態系

在先前傳出消息後，NVIDIA 執行長黃仁勳 今日 (9/3)正式宣布將以129億3030萬美元 (約合新台幣4130億元)的驚人天價，全資收購全球最大的開源AI模型開發生態平台Hugging Face 。

這項世紀併購不僅將全球最龐大的AI開發者社群直接納入NVIDIA體系，更象徵NVIDIA從底層的硬體算力與CUDA軟體層，進一步將手伸向整個生成式AI產業鏈的最上游——「開源權重」 (Open Weights)的模型分發與評估樞紐。

買下AI時代的GitHub：1800萬名開發者的技術大本營

由Clem Delangue等人創立的Hugging Face，在過去十年間已經發展成不可撼動的開源AI平台。截至目前，該平台匯聚超過1800萬名開發者與研究人員，託管超過300萬個模型、50萬個資料集，以及100萬個應用程式，並且有超過20萬家企業依賴該平台進行AI模型的探索、評估與微調佈署。

黃仁勳在聲明中指出，這場交易是由Hugging Face執行長Clem Delangue主動促成。事實上，NVIDIA長期以來早已經是Hugging Face平台上最大的開源貢獻者，累計釋出超過500個模型與250個開放資料集。此次收購後，Hugging Face將保留其標誌性的品牌識別，並且借助NVIDIA全球化規模的工程與基礎設施資源，進一步強化平台的安全性、模型評估與推論佈署能力。

承諾「維持中立」：不強制綁定NVIDIA算力

然而，當一家掌握全球絕對多數AI晶片市佔率的硬體巨頭，買下全球最大的中立模型平台時，不可避免地會引發市場對於「生態系壟斷」與「排擠競爭對手」的強烈疑慮。

對此，黃仁勳給出明確的承諾：Hugging Face將持續作為一個完全開放的平台運作。

未來的開發者依然能自由選擇所需的模型架構、開發框架、雲端服務，以及推論供應商。更重要的是，黃仁勳強調：「在Hugging Face上進行開發或佈署，將『不強制』要求使用NVIDIA的運算資源」。平台將繼續支援「多雲」 (Multi-cloud)與「多硬體加速器」 (Multi-accelerator)的開發環境，確保全球企業與新創團隊能為其代理式AI (Agentic AI)工作負載配對最適合的硬體架構。

完成全端霸權拼圖，將流量轉化為無形的硬體高牆

NVIDIA這筆高達近130億美元的收購，可說是黃仁勳在建構「全端」 (Full-stack)AI帝國中最具戰略意義的一步棋。

過去幾年，NVIDIA透過不斷堆疊GPU核心數量與HBM記憶體頻寬 (Scale-up)，並且結合NVLink與Quantum網路技術擴張機櫃級算力 (Scale-out)，在硬體層築起嘆為觀止的硬體高牆。但隨著邊緣運算 (Edge AI)與本地端小規模參數模型 (SLM)的快速崛起，未來的AI競爭將不再僅限於資料中心內的暴力算力比拼，而是「誰能讓開發者以最低的摩擦力，將模型佈署到終端設備上」。

收購Hugging Face，實質上是買下全球AI開發者的「起手式」。儘管NVIDIA承諾平台中立，不強制綁定硬體，但可預見的是，NVIDIA勢必會將其專屬的推論微服務 (如NVIDIA NIM)與TensorRT最佳化引擎，更深度地原生整合進Hugging Face的底層工作流中。這會產生一種「默契式」的技術壁壘：當開發者在Hugging Face上下載模型時，會發現將其佈署至搭載NVIDIA RTX顯示卡的AI PC，或是搭載Blackwell顯示架構的企業伺服器上，其優化路徑是最短、效能也是最好的。

這場收購，表面上是NVIDIA為了擁抱開源生態所做出的鉅額投資，實際上，這是一場將全球1800萬開發者的使用習慣，更加牢牢錨定在NVIDIA運算框架上的陽謀。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》