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文章重點整理:
- 重點一:OPPO重整旗下品牌定位,realme轉向海外市場並暫停中國更新。
- 重點二:OnePlus將退出歐洲與北美市場,改為聚焦中國與印度。
- 重點三:realme UI與OxygenOS將併入ColorOS,軟體資源全面收攏。
面對全球智慧型手機市場持續飽和,加上2026年以來上游記憶體 (DRAM、Nand Flash)等關鍵元件價格飆漲所帶來的成本重壓,中國 手機品牌正加速進行內部資源的「瘦身」與整併。OPPO 於今日 (7/16)正式宣佈調整旗下兩大子品牌——realme (真我)與OnePlus (一加)的全球產品與市場定位策略,正式宣告過去子品牌在同一市場「左右互搏」的混亂時代終結,未來集團資源將更為聚焦。
市場板塊乾坤大挪移:realme轉向專攻海外、OnePlus死守中印
如先前市場傳聞,OPPO公布最新全球產品策略藍圖,未來兩大子品牌的市場分工,將呈現極為明確的地理區隔,不再進行無謂的內耗:
• realme將聚焦海外市場,暫停中國市場更新:原本在中國市場定位與OPPO自身K系列、一加中階機高度重疊的realme,未來新品將全數聚焦於海外市場 (如東南亞、台灣、拉丁美洲、歐洲等新興與成熟市場),並且全面暫停在中國市場的產品更新。
• OnePlus深耕中印市場,退出歐美市場:過去在歐美極客 (Geek)社群與線上市場擁有極高聲譽的OnePlus,將正式暫停在歐洲與北美市場發布新品。未來OnePlus將在維持「重金投資的印度市場」產品更新之餘,將所有研發與行銷火力轉回中國本土市場,專攻中高階與效能旗艦定位。
軟體歸於一統:OxygenOS與realme UI正式走入歷史
除了硬體銷售市場的重劃,軟體層面的大一統也隨之到來。
過去realme採用的「realme UI」,以及一加深受海外用戶喜愛的「OxygenOS」 (氧OS),在未來系統更新周期內,都將全面併入OPPO核心的「ColorOS」體系。使用者可自主選擇更新至ColorOS,這也編制意味著這兩款曾擁有獨立粉絲群的客製化介面,未來確認將不復存在,集團軟體資源將全面收攏至單一平台。
分析觀點:告別野蠻生長,記憶體通膨與AI時代逼出的「務實」
OPPO這次大刀闊斧的子品牌「地盤重劃」,表面上是市場佈局的調整,實際上是應對「硬體成本上升」與「AI研發負載過重」的雙重防禦性策略。
首先,2026年的記憶體價格暴漲,顯然是壓垮駱駝的最後一根稻草。
在此之前,多品牌策略雖然能幫助集團透過不同的故事線搶佔細分市場,但也帶來了驚人的營運內耗 (如通路、行銷、研發重複投資)。當前,中低階與旗艦手機的物料成本(BOM)因晶片和記憶體漲價而急遽上升,利潤空間被嚴重壓縮,使得OPPO必須終止realme與OnePlus在中國市場「網內互打」的窘境。
將realme調往海外、OnePlus轉攻中印,是一次極其聰明的「適才適所」:
realme過去在東南亞、印度等新興市場憑藉極高的性價比與年輕化潮流設計,累積龐大的市佔,此時抽離競爭過度激烈的中國市場,專心在海外與三星、小米的Redmi打游擊戰,能將其性價比與靈活優勢發揮到極致。
OnePlus雖然在歐美市場起家,但近年在歐美面臨極高的專利訴訟成本 (如與 Nokia、InterDigital等專利巨頭的糾紛),以及昂貴的電信商補貼門檻,繼續死守歐美市場的邊際效益極低。相反地,OnePlus在印度是高端市場的常勝軍,在中國本土則能扮演OPPO在線上效能手機市場對抗vivo旗下iQOO,以及小米旗下Redmi的排頭兵。
最後,軟體回歸ColorOS更是大勢所趨。在生成式AI與大語言模型成為手機標配的今天,要為ColorOS、OxygenOS與realme UI三套系統分別進行AI特性的底層適配、語音助理升級,以及安全性維護,其研發資金與人力的消耗已經是天文數字。
將所有軟體開發資源統整至ColorOS單一平台,不僅能大幅降低軟體維護與升級成本,更能確保集團在推進「裝置端AI」佈署時,能以最快的速度、最統一的規格鋪向所有裝置。雖然對於喜愛OxygenOS輕量體驗的歐美極客粉絲來說,這是一個令人惋惜的時代終結;但對面臨硬體紅海與算力革命的OPPO集團而言,收攏五指、握緊拳頭,才是存活到下一個手機世代的唯一生路。
《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》
精華 FAQ
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主要是因應智慧型手機市場飽和、記憶體等元件成本上升,以及多品牌重複投入造成的內耗,藉由重整realme與OnePlus的市場分工來集中資源、提升效率。
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realme未來將把新品重心放在海外市場,並暫停中國市場更新;OnePlus則不再於歐洲與北美發布新品,轉而深耕中國與印度市場,強化中高階與效能旗艦定位。
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realme UI與OxygenOS都將併入ColorOS體系,代表過去各自獨立的介面與維護模式將被統一,可降低研發與AI適配成本,也有助於加快裝置端AI布局。

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