今年6月下旬，美國聯邦貿易委員會 （FTC ）在一份例行公告中，批准Elon Musk對光通訊新創公司Mesh Optical Technologies的收購案。這家總部位於洛杉磯、創立僅一年的低調公司，由三位前SpaceX 旗下Starlink光通訊工程師所創辦，而此筆交易這不僅是Elon Musk對於頂尖技術人才的「鳳還巢」招募，更是為了替旗下xAI 超級運算中心，以及近期剛曝光的百萬顆AI衛星巨型星系計畫「Starmind」鋪路，試圖在光模組領域打破現有供應鏈的壟斷局勢。
星鏈工程師出走創業，瞄準AI與太空 光通訊缺口
Mesh的三位創辦人Travis Brashears、Cameron Ramos與Serena Grown-Haeberli，過去都在SpaceX的Starlink團隊中擔任要職，負責開發與確保數千顆星鏈衛星能在軌道上透過雷射進行高速互聯。
然而，在當時評估新一代高算力衛星所需的光收發器時，他們發現市面上能買到的產品在效能、功耗與供應鏈可靠度上皆存在隱憂。特別是在AI訓練帶來龐大的GPU橫向數據傳輸挑戰下，光通訊模組的需求正呈現幾何級數成長。
這三位工程師敏銳地察覺到，目前全球光模組產業的核心產能高度集中在中國 （如中際旭創、光迅科技等大廠拿下全球過半市佔率）。在日益緊繃的地緣政治環境下，對SpaceX這類具備國防供應商色彩的企業而言，深度依賴單一地區供應鏈是不可接受的。
因此，他們在2025年離開SpaceX，並且創立Mesh，致力於在美國本土打造全自動化的光模組生產線。
四個月內獲高額融資，隨即被「前老闆」高價收編
Mesh在今年2月才正式結束隱密營運對外亮相，並且宣布獲得由Thrive Capital領投的5000萬美元A輪融資。
該公司推出的核心產品「Alpha C1」，是一款數據傳輸速率達1.6Tbps的光收發器。其最大亮點在於透過「做減法」的創新設計，不僅去除傳統高功耗組件，還能在維持訊號完整性的前提下，將GPU叢集的整體功耗降低3%到5%。
對於動輒需要千萬美元電費的大型GPU訓練叢集來說，這代表著極為可觀的營運利潤轉換。此外，Mesh主打「美國製造」的全自動化無人值守生產線，也精準踩中當前美國AI基礎設施亟欲尋求可控本土替代方案的情形。
然而，就在產品即將邁向規模化量產、A輪融資才剛滿四個月之際，Elon Musk迅速出手買下這家由前員工創立的公司，並且將這張王牌提前兌現。
從xAI到Starmind：Elon Musk的終極算力拼圖
Elon Musk收購Mesh的動機，完美契合其近期的兩大戰略佈局。
首先在地面端，xAI正在孟菲斯 （Memphis）等地建置規模數萬張GPU規模的超大型AI訓練叢集。當叢集規模達到十萬級別時，顯示卡之間通訊速度與能源損耗將成為系統效能的絕對上限，而Mesh的低功耗光互連技術，顯然是解決此財務與效能瓶頸的關鍵。
其次在太空端，Elon Musk於今年6月下旬正式揭露了名為「Starmind」的全新計畫。這是一個目標在近地軌道部署高達100萬顆專用運算衛星的「巨型AI算力星系」，試圖利用太空中幾乎恆定的太陽能，解決地面資料中心面臨的電力與散熱極限，而這些龐大的軌道分散式運算節點之間，正是需要透過極高頻寬的光學鏈路 （Optical links）進行串接。
光通訊人才爭奪戰，牽動AI基礎建設底層角力
Elon Musk這次火速「收編」Mesh，表面上是為了解決xAI與Starmind計畫的硬體技術焦慮，但深層意義上，則是一場白熱化的「光通訊人才與產能爭奪戰」縮影。
隨著AI模型參數規模的不斷膨脹，算力瓶頸已經逐漸從「GPU單體運算效能」轉移至「網路資料傳輸頻寬」。無論是NVIDIA收購Mellanox後持續擴張光互連團隊，還是AMD、Google Cloud近期的積極跨界挖角，都證明光通訊技術已經成為下一個AI決戰點。
然而，目前中國光模組廠在成本控制與大規模精密製造上的正向循環優勢依然難以撼動。Elon Musk透過收購Mesh，不僅將具備頂尖航太與光學經驗的人才重新納入麾下，更是美國科技巨頭試圖透過「高度自動化」與「全新封裝架構」 （如覆晶接合技術），在美國本土重建光通訊硬體供應鏈的一次重要嘗試。
太空通訊軌道資源 （SpaceX）、天地算力支援 （Starmind／xAI），以及前沿光互連技術 （Mesh），這三塊Elon Musk的太空算力拼圖，似乎正隨著這場收購案逐漸成形。
《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》
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