Vera Rubin全面量產、RTX Spark重塑PC定義 NVIDIA如何佈局無所不在的「代理AI」時代？

在COMPUTEX 2026 的全球媒體問答環節中，NVIDIA執行長黃仁勳再次展現其對未來運算架構的龐大野心。隨著全新Vera Rubin平台進入全面量產階段，以及攜手聯發科打造的RTX Spark平台正式亮相，黃仁勳表示，運算正在被「代理AI」徹底重塑。

攜手聯發科、微軟，RTX Spark正式重塑PC市場

在對談環節的一開始，黃仁勳邀請聯發科執行長蔡力行一同登台，展示雙方深度合作、內部代號為N1X的RTX Spark晶片。這款針對未來「代理AI PC」設計的超級晶片，融合聯發科在行動端高效能、低功耗與多媒體的強項，以及NVIDIA的GPU繪圖與Tensor Core技術優勢。

黃仁勳指出，RTX Spark採用高頻寬的NVLink晶片互連技術 (Chip-to-Chip Interconnect)，讓CPU、GPU、Tensor Core能夠直接且無縫地共享記憶體。此外，這款晶片全面相容於Windows環境、x86模擬架構，以及完整的OpenGL與CUDA技術堆疊，意謂無論是專業設計軟體 (如Catia、Ansys)或主流遊戲，都能在此平台上流暢運作，並且展現絕佳效能。

為了迎接這場PC變革，NVIDIA已經與微軟展開長達兩年半的合作，並且從底層重新架構Windows系統，首波由華碩、微星等OEM業者打造產品，預計將於今年秋季正式進入市場，而微軟方面也已經預告將推出名為Surface Laptop Ultra的全新產品。

而黃仁勳在會中也說明，目前首波RTX Spark晶片代號為「N1X」，實際上內部已經規劃後續的「N2X」，甚至「N3X」晶片陣容。此外，除了率先推出代號「N1X」的RTX Spark，接下來也還會有體積更小、定位可能有所不同的精簡版本「N1」。

劃分新舊戰場：RTX Spark的市場互補與新契機佈局

當被問及這款創新晶片是否會衝擊既有的PC市場，尤其是搭載NVIDIA自家GPU的高效能PC產品時，黃仁勳表示這並不是一場「內部相殘」的零和賽局，而是針對全新市場機會的戰略佈局。

技術架構的互補與延伸

黃仁勳解釋，在傳統的桌上型獨立GPU架構 (如RTX 6000級別的專業工作站)中，系統是由獨立的CPU驅動GPU，藉此執行高速運算。而RTX Spark則是在Arm架構下，將RTX技術 (光線追蹤與著色器)直接整合到由CUDA與Tensor Core驅動的整合式晶片內。而兩者的市場定位截然不同，甚至RTX Spark的誕生，反而能為既有Windows on Arm生態，注入前所未有的硬體級光追與AI推理效能，因此更像是在既有產品線加入全新延伸，而非取代特定產品。

為全天候「AI代理」打造新客群

比起取代現有的電競或創作者筆電，RTX Spark實質上面向的是一個全新開闢的「代理AI」藍海市場。黃仁勳指出，未來的AI PC需要處理極為龐大的神經網路模型參數，並且要求裝置具備極低的延遲、高能效與即時反應能力，以利AI代理服務能全天候常駐運作。RTX Spark正是為了解鎖這種全新型態的「助理裝置」量身打造，並且將推動以往未曾出現過的換機潮與全新的應用情境。

而從市場發展來看，從近期代理AI應用大幅爆發，同時Google日前也宣布全面整合Gemini AI、讓使用者能以全新AI驅動方式使用筆電裝置的Googlebook，AI代理應用確實開始改變傳統PC使用方式，而使用者與PC互動方式也開始從過往透過敲打鍵盤、滑鼠操作使用情境，變成以自然語言溝通，讓AI代理能協助完成工作需求。

PC印象的質變：從「工具」走向隨身隨行的「系統助理」

針對媒體問及AI PC是否能打破傳統PC市場的既有框架，甚至改變使用者對裝置的印象，黃仁勳以擬人化比喻：未來你的筆電，就是你的R2-D2。

黃仁勳分析，過去40年來PC的架構本質上沒有太大改變，使用者開機、打開作業系統、開啟應用程式，PC自始至終只是一個「工具」。但到了代理AI時代，PC將轉化為一個主動思考、推理並協助解決問題的「系統」。

「我們對任何應用程式的功能可能只了解10%，但AI代理卻能100%理解。因此，未來你不需要精通每項數位工具，AI代理會成為你與PC之間的新型使用者介面」，黃仁勳表示。

而習慣改變需要時間，因此RTX Spark平台依然百分之百相容傳統PC的所有功能，讓使用者能以自己的節奏，過渡到這個分散式、去中心化運算的新時代。

Vera Rubin邁向全面量產，以軟體與架構設計克服記憶體短缺

面對全球媒體最關心的次世代Vera Rubin平台，黃仁勳表示此平台已經進入全面量產，並且獲得包含HBM3e、HBM4、先進封裝、晶圓製程、測試到連接器等全球完整供應鏈的強力支持，強調NVIDIA的供應鏈已經為「非常強勁的成長」做足準備，但也坦言在驚人的市場需求下，目前記憶體等關鍵元件依然處於供應吃緊的狀態。

而針對產能與記憶體短缺的普遍焦慮，黃仁勳說明NVIDIA以軟體與架構解決硬體限制的思維，透露RTX Spark與新架構中導入全新格式NVFP4 (四位元浮點數Tensor結構)，藉由能在4-bit、8-bit、16-bit，甚至 32-bit之間動態切換特性，使得NVIDIA可順利將神經網路模型深度壓縮，在僅128GB的記憶體中，就能跑出兩倍參數規模的模型運算表現。

另外，透過DLSS神經渲染技術與神經網路紋理壓縮技術 (Neural Network Texture Compression)，NVIDIA得以在較低解析度下進行圖像渲染，並且再次透過AI技術將圖像解析度提升、放大，讓記憶體頻寬與緩衝區消耗量能大幅降低多達8倍。

黃仁勳直言，全新設計的Vera CPU就是為了讓AI代理運作而生。為了不讓昂貴的資料中心GPU浪費時間等待，Vera CPU實現單執行緒效能 (Single-Threaded Performance)的巨大飛躍，達到每時脈週期可獲取、解碼，並執行10條指令的驚人表現。