AI重點
文章重點整理:
- 重點一:SiFive完成4億美元G輪融資,估值達36.5億美元。
- 重點二:RISC-V架構提供高彈性,滿足雲端巨頭需求。
- 重點三:SiFive計畫加強軟體生態和硬體研發以應對市場。
在人工智慧算力需求持續迭代的浪潮下,開源指令集架構RISC-V正迎來史無前例的爆發契機。而RISC-V處理器IP龍頭企業SiFive於美國時間4月9日宣佈,已經成功完成高達4億美元的G輪超額認購融資,一舉將公司估值推升至36.5億美元 (約合新台幣1180億元)。本輪融資不僅吸引Atreides Management領投,更赫見AI晶片霸主NVIDIA 與多家華爾街頂級投資機構入局。
SiFive執行長Patrick Little毫不諱言地指出,隨著雲端巨頭對客製化晶片的渴望,以及「代理型AI」 (Agentic AI)工作負載的興起,SiFive將加倍投資資料中心領域,誓言打破傳統專有架構的長期壟斷。
超大型雲端供應商的集體焦慮:渴望擁有「絕對控制權」的CPU IP
長久以來,資料中心的CPU市場一直被x86架構 (Intel、AMD),以及近年強勢崛起的Arm架構所瓜分。然而,隨著AI基礎設施的規模呈指數級擴張,這些「專有指令集架構」 (Proprietary ISAs)高昂授權費與相對僵化的設計限制,已經逐漸無法滿足超大型雲端供應商 (Hyperscale customers)的需求。
SiFive執行長Patrick Little指出當前市場痛點:「超大型雲端供應商已經明確表態,現在正是引進『開放標準替代方案』的時候。他們共同的訴求,是獲得以IP形式提供、具備高度客製化能力的CPU解決方案」。
相較於購買現成晶片或受限於嚴格授權條款的架構,RISC-V提供更高彈性。它允許雲端巨頭根據自身AI工作負載的特殊需求,自由添加、刪減或修改指令集,進而在競爭激烈的雲端算力大戰中打出差異化。
「代理型AI」崛起,高能效CPU重新成為算力樞紐
這次融資聲明中,SiFive反覆提及一個關鍵詞:「代理型AI」 (Agentic AI)。
過去幾年,生成式AI的訓練與推論主要依賴GPU進行龐大的平行運算。當AI模型演進至代理式AI階段時,系統需要處理更複雜的多步驟任務規劃、工具調用,以及系統級的協調。這類需要高度循序漸進與邏輯判斷的任務,正是GPU與專用加速器的弱項,卻是CPU的強項。
在現有的功耗極限下,若繼續採用複雜且耗電的傳統CPU架構來支撐代理式AI,資料中心的電力系統將面臨極度挑戰。SiFive憑藉RISC-V原生具備的低功耗優勢,並且將純量 (Scalar)、向量 (Vector)和矩陣 (Matrix)運算完美整合至單一標準介面中,成為解決「每瓦效能」瓶頸的最佳解決方案。
雖然Arm架構目前也強調有更高的每瓦效能表現,甚至日前也針對廣泛的代理式AI推出旗下首款CPU產品「AGI CPU」,但其背後的指令集授權費用卻仍會讓整體持有成本疊加。而RISC-V架構則採開源形式,讓實際應用處理器產品能以更合理價格提供。
4億美元銀彈到位:完備軟體生態與NVLink深度整合
在獲得4億美元的資金挹注後,SiFive預計將大幅擴張其全球工程團隊,並將資金精準投入以下三大發展方向:
• 先進硬體研發:加速擴展其高效能的RISC-V CPU、加速器,以及系統IP的產品路線圖,全面滿足資料中心等級的運算需求。
• 軟體生態系建構:過去RISC-V最被詬病的軟體支援問題,目前正在被迅速解決。SiFive將基於目前已有的CUDA、RedHat和Ubuntu移植基礎,加速資料中心軟體的開發與相容性測試。
• 客戶賦能與生態系串聯:緊密配合產業領軍企業的技術標準,特別提及將加速支援NVIDIA NVLink Fusion技術,意味未來的SiFive CPU將能以極高頻寬與NVIDIA GPU進行無縫互連,大幅縮短客戶在AI伺服器叢集上的佈署時間。
《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》
精華 FAQ
-
SiFive於美國時間4月9日宣佈完成4億美元的G輪融資,並將公司估值推升至36.5億美元,約合新台幣1180億元。
-
RISC-V架構提供更高的彈性,允許雲端供應商根據自身需求自由添加、刪減或修改指令集,滿足客製化晶片需求,解決傳統架構的授權費與設計限制。
-
SiFive計畫將資金投入於先進硬體研發、加強軟體生態系建構,並支援NVIDIA的NVLink技術,以提升資料中心的運算能力與效率。

討論區