針對此次公布揭曉鎖定旗艦行動平台設計的Lumex運算子系統細節，Arm 資深副總裁暨終端產品事業部總經理Chris Bergey表示在此次運算子系統採用全新命名的CPU 運算叢集名稱，進而捨棄過往採用許久的Cortex命名方式，同時也預期全新運算子系統設計能進一步推動Arm設計授權生態成長。

捨棄Cortex命名方式是因應發展需求

Chris Bergey說明，在先前因應不同運算需求調整產品名稱，使其更清楚識別個別對應運算場景時，其實就已經說明將以Ultra、Premium、Pro、Nano，以及Pico等命名原則區分性能 等級，讓開發者與合作夥伴更容易透過Arm產品名稱了解特性與版本差異。

因此在此次提出全新Lumex運算子系統，同時也宣布以C1作為全新CPU運算叢集名稱，另外也針對GPU提出全新Mali G1系列名稱，同樣以Ultra、Premium與Pro作為產品性能區隔，不再沿用先前提出的Cortex名稱，GPU部分雖然保留Mali名稱，但也不再使用Immortalis名稱，透過Mali G1-Ultra、Mali G1-Premium與Mali G1-Pro命名方式，藉此提供更直覺得性能定位識別性。

另一方面，Arm終端產品事業部產品管理副總經理James McNiven說明，C1-Ultra將會取代過往Cortex-X系列，C1-Pro則取代既有Cortex-A700系列，而C1-Nano則是取代Cortex-A500系列，至於此次推出的C1-Premium則是新增加設計，主要針對次旗艦手機產品設計需求打造，在縮減多達35%佔用面積的情況下，提供相近的運算性能。

至於先前同樣提到的新運算叢集名稱Pico，本身對應先前推出的Cortex-A300系列CPU，但本身並非隸屬Lumex運算子系統，因此並未用於此次推出的C1系列CPU。

而在運算叢集核心組合部分，James McNiven說明依然延續先前DynamIQ與big.LITTLE組合規則，意味能針對實際運算需求更彈性構成不同核心架構，藉此滿足差異化的運算性能表現。

不過，從目前處於產品過渡階段，Arm實際上還是會保留部分Cortex系列CPU設計，例如先前針對汽車應用場景打造的Arm Zena運算子系統，其中採用針對車輛打造的Cortex-A720AE CPU高效能 運算叢集，另外也以具備安全功能的64位元處理器Arm Cortex-R82AE針對車用區域控制器，以及安全島 (Safety Island)提供高效能運算，但預期會隨著後續產品生命週期改變逐步以新命名產品取代。

SME與SME 2延伸指令 集的差異

James McNiven指出SME與SME 2延伸指令集的差異，主要是升級版本上的不同，並且可應用於既有或新版CPU運算加速，藉此提高AI應用服務運作效率，例如針對以Whisper為基礎的語音識別大幅提升執行速度，大型語言模型互動輸入部分則能在相同時間內對應處理更多詞元量，並且加快AI內容生成速度。

意味除了以新CPU、GPU運算叢集提升運算性能，Arm也強調能藉由SME2延伸指令集加快人工智慧 運算效率，同時也能藉由SME2延伸指令集加快不同運算元件執行表現，進而加快推動AI終端運算個人化發展。

不過，針對人工智慧運算的提升，James McNiven強調主要還是要看實際應用需求，並且調用合適的運算元件，例如CPU、GPU與NPU有各自擅長的運算，另外也必須考量人工智慧實際應用場景，例如在可連網情況下以混合架構形式加速人工智慧運算，或是在斷網情況下以裝置端算力驅動人工智慧運作。

接下來也會對應2nm製程、維持多元設計授權方式

目前Lumex運算子系統對應3nm製程設計，James McNiven雖然並未透露相關驗證是在台積電，或是在三星製程技術上完成，但強調目前與多家晶圓代工廠均維持深度合作，甚至接下來也會推進支援 2nm製程，藉此讓Lumex運算子系統也能對應更先進製程技術，藉此滿足更多處理器設計需求。

而針對當前設計授權部分，James McNiven強調還是會以CSS運算子系統授權為優先，但依然保留過往的RTL授權，以及客製化授權，藉此對應市場業者不同設計需求，例如目前長時間與蘋果、三星、聯發科、華為等業者合作不同授權方案。

另一方面，James McNiven也認為像是小米投入打造自製處理器「玄戒O1」的作法，將成為接下來的市場發展趨勢之一，但也認為目前越來越多業者希望打造自有處理器，卻難以投入龐大資源的情況，實際上也為Arm帶來許多發展機會。

不對市場傳聞指稱Arm自製晶片作回應

而針對先前市場傳出Arm有意自行打造處理器產品，藉此作為市場參考設計，吸引更多業者合作採用，但James McNiven並未對此作任何回應。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》