博通宣布推出全新VMware Tanzu Data Intelligence服務,並且將Tanzu平台升級至10.3版本,為企業提供AI-ready (AI就緒)的資料與應用管理平台,協助企業以更快速、安全地開發生成式AI (GenAI)與代理AI (Agentic AI)應用服務。
隨著AI在企業數位轉型中的角色持續上升,如何讓龐大的資料資產成為可被即時存取與運算的基礎,成為當前業界共同挑戰。根據Gartner市調數據預測,直至2026年約有多達30%比例的GenAI專案將因資料品質不足、風險控管失效,或是成本失衡而被放棄,而市場分析也指出多達90%比例企業資料仍屬非結構化型態,導致難以被應用於AI相關項目。
博通Tanzu業務副總裁暨總經理Purnima Padmanabhan表示:「企業若想進入下一波AI應用創新,必須擁有現代化的應用與資料架構。而Tanzu Data Intelligence與Tanzu平台的結合,正是協助客戶加速創新、降低風險並掌握成本的關鍵。」
Tanzu Data Intelligence:AI就緒的資料湖倉
Tanzu Data Intelligence是一個具備彈性、治理與低延遲存取的多模態資料湖倉 (Data lakehouse)架構,專為大規模且具多樣化的企業工作負載打造。能同時整合結構化與非結構化資料,並且支援從交易應用、決策支援到AI模型訓練等多種應用場景。
主要特色包括:
•統一資料存取與治理:支援資料關聯追蹤,確保應用服務合規性與運作透明度。
•即時處理與查詢:毫秒級延遲、可在短時間內同時處理大量操作或請求,並且內建向量搜尋,更能同時進行SQL查詢或語意相似度檢索。
•全生命周期支援:從資料匯入、批次處理與串流處理,到AI/ML啟用與容器運算擴展,都能以自動化形式運行。
•即時決策與分析:結合記憶體資料層,可驅動低延遲的營運智慧管理與客戶體驗。
透過這些能力,Tanzu Data Intelligence可協助企業真正將資料轉化為AI與應用創新的競爭優勢。
Tanzu平台10.3版本:簡化開發與安全透明化
除了資料平台,博通也同步推出Tanzu平台10.3版本,在應用執行、AI開發上進一步提升速度與安全性。這套平台基於Cloud Foundry核心技術,提供「一鍵佈署」 (CF-push)體驗,讓開發者專注於程式,而非著重基礎設施管理。
新版本亮點包括:
•服務市場發佈:開發者可直接將應用發佈為服務,加速協作與擴展。
•AI模型服務計劃:透過配額與webhook自動化整合,提供更細緻的AI模型控管與合規支援。
•應用組合自動化現代化:協助舊有應用服務重構與遷移,降低營運成本。
•安全透明化:全新漏洞儀表板提供平台與應用的風險可視化,藉此加速修補與管理直覺性。
•數據服務可觀測性:內建儀表板能即時追蹤效能、警示與瓶頸。
AI應用的快速啟動工具包
為了幫助企業更快導入AI,博通也推出AI Starter Kit快速啟動工具包,內含範例程式、佈署流程與操作指南,讓初次使用Tanzu平台的企業團隊能迅速搭建AI基礎,並且快速佈署第一個AI應用。即便是仍在使用較舊版本平台的企業,也能快速評估其AI應用能力,而不需全面升級。
私有雲上的AI催化劑
從資料到應用,博通透過Tanzu系列新產品,為私有雲環境中的AI應用提供了雙引擎:透過資料湖倉解決資料價值化問題,而應用平台則簡化開發與安全治理的挑戰。
而這代表企業在面對代理AI (Agentic AI)與生成式AI的新一波浪潮時,不再需要在「速度」與「安全」之間作取捨,而是能在私有雲架構下,以更高可控性與成本可預期的方式推進創新。
與產業生態對比:走差異化路線
若與市場現存的Databricks、Snowflake等服務平台比較,Tanzu Data Intelligence並非專注在公有雲上的數據湖倉,而是著重在私有雲與混合雲場景下的成本可預測性與治理能力。
至於OpenAI的API接入應用生態,雖然能使開發者快速導入生成式AI,但資料使用仍需上傳至外部雲端,因此會有隱私外洩風險。而Tanzu平台的策略則是讓企業資料可保留在自有基礎設施,同時利用內建的向量檢索與AI中介軟體,讓代理AI服務能在企業內部落地使用,並且以自建基礎設施確保資料不會外洩。
意味在透過Tanzu平台讓企業在擁抱AI的時候,同樣能兼顧安全、治理與長期運維,這與Databricks、Snowflake的「雲優先」,以及OpenAI的「API即服務」使用模式形成互補,但彼此為明顯不同的應用發展模式。
整體來看,博通藉由Tanzu Data Intelligence與Tanzu平台10.3版本,持續鞏固其在私有雲與企業級應用平台的定位,並且與產業中偏重公有雲或API串接生態的作法做出明顯差異化。
《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》
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