在日前於中國舉辦的RISC-V Summit China高峰會中，NVIDIA 硬體工程副總裁Frans Sijsterman表示將使CUDA加入支援RISC-V架構處理器，意味這套深度學習與GPU 加速應用的關鍵技術，將可在更多元的處理器生態中運行，進一步擴展異構運算的可能性。

過去CUDA主要用於x86或Arm架構處理器平台 運作，此次宣布支援RISC-V架構處理器，除了呼應NVIDIA在其GPU產品的CPU 搭配選擇保持開放策略，更凸顯NVIDIA對於中國市場 的重視，尤其在當前中美關係日趨緊張，加上Arm架構授權成本持續增加等情況下，不少中國業者開始以開源的RISC-V架構處理器取代過往x86架構或Arm架構處理器設計，而擴大支援RISC-V架構處理器也能讓NVIDIA擁抱更多發展機會。

Exciting news from #RISCVSummitChina, as Frans Sijstermans from NVIDIA announces CUDA is coming to RISC-V! This port will enable a RISC-V CPU to be the main application processor in a CUDA-based AI system.#RISCV #RISCVEverywhere pic.twitter.com/08C2ghPHq9

— RISC-V International (@risc_v)July 18, 2025

NVIDIA很早就與IBM合作，使其GPU能與POWER PC處理器整合加速運算，後續更以Arm架構設計打造Grace CPU，藉由NVLink技術強化GPU與CPU之間整合運算效率，加上過去以來長時間與x86架構整合，此次宣布將加入支援RISC-V架構處理器，將使NVIDIA的GPU能有更大配置應用彈性，讓使用者能依照需求打造更合適的加速運算平台。

另一方面，NVIDIA在今年Computex 2025宣布推出NVLink Fusion設計方案，標榜藉此與富士通、Qualcomm等處理器業者合作，藉此推動更大規模、更符合實際運算需求的AI加速發展。

目前尚未確認CUDA預計何時正式加入支援RISC-V架構處理器，但從NVIDIA長期強調異構運算與平台開放的戰略來看，此舉不僅強化其在全球AI生態中的技術主導地位，更預期間接提高RISC-V架構在實際應用領域取得更廣泛的能見度。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》