The Information網站報導指稱，Meta在當前的人工智慧技術發展競爭似乎面臨巨大成本壓力，甚至曾在2024年向微軟、亞馬遜等業者尋求資金，藉此訓練其Llama大型自然語言模型。

為了改善成本問題，Meta內部更提出名為「Llama聯盟」 (Llama Consortium)的合作協議，藉此吸引更多潛在投資人參與Llama日後的功能開發。不過，目前此合作協議似乎未能吸引足夠資金注入。

雖然Meta與亞馬遜、微軟、Google等業者競爭人工智慧市場，但本身也以合作形式將其Llama大型自然語言模型放上AWS SageMaker、微軟Azure AI Foundry，或是Google Vertex AI等平台提供使用，形成既為競爭關係，同時也是市場合作夥伴的情形。

不過，相比亞馬遜、微軟及Google能將自有人工智慧落實在旗下服務進行大規模商用，Meta目前藉由人工智慧技術產生獲利顯然跟不上Llama大型人工智慧模型訓練背後的成本開銷，因此必須尋求額外資金支撐。

而從Meta近期對外公布Llama 4 Scout與Llama 4 Maverick兩款模型，更預告將推出參數規模更大的Behemoth，並且宣稱其提供執行性能，但在實際接受第三方測試後的結果，卻發現實際表現甚至不如Meta先前推出的Llama 3.1，部分情況更無法與Google的Gemma 3 27B模型相比，因此引發不少市場質疑。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》