WIRED雜誌引述消息人員指稱，NVIDIA已經收購創立於2019年，由前美國國家安全局、Google及AWS成員創立的合成數據新創公司Gretel。

不過，NVIDIA、Gretel並未對此作任何回應。而相關消息指稱NVIDIA以9位數美元價格進行此項收購，至於Gretel先前市值約達3.2億美元，預期實際收購價格應該會超過其市值。

而在傳出由NVIDIA收購後，Gretel約80名員工將併入NVIDIA體系，其技術也會用於NVIDIA產品與服務。

Gretel主要服務提供合成數據內容，讓希望建立人工智慧訓練模型，卻沒有足夠數據可供使用的開發者，能藉由少量數據即可生成更多訓練用數據。而對於當前許多人工智慧訓練需求，Gretel提供服務將能解決訓練數據不足問題，同時也能確保人工智慧訓練結果有一定品質。

目前Gretel提供服務包含可產生結構化數據、時間序列資料，以及非結構化內容，同時也標榜能確保數據資料安全性，避免產生隱私外洩問題。

在此次GTC 2025期間，NVIDIA便提倡使用合成數據訓練人工智慧模型的作法，藉由少量真實數據以人工智慧方式合成更多可供訓練數據，甚至可依照訓練需求量身打造合適數據，藉此解決人工智慧訓練數據不足問題，同時也能將真實數據去識別性，避免產生隱私問題。

對於合成數據的使用看法，不少人也認為合成數據仍有其隱憂，例如原本有偏差、錯誤的數據衍生更多合成數據，有可能將問題進一步放大，最終可能導致訓練結果有誤。但也有看法認為在有限情況下，以真實數據生成更多訓練用合成數據，並且適時地加入新的真實數據，藉此確保訓練品質，同時也能提升訓練效率。

除了NVIDIA此次在GTC 2025期間宣揚使用合成數據加快人工智慧訓練效率，包含Meta、微軟、Google DeepMind都開始使用合成數據訓練人工智慧。

而NVIDIA為了解決訓練機器人必須使用大量數據的難題，針對機器人訓練需求提出能產生大量合成動作示範數據的NVIDIA Isaac GR00T Blueprint，其以Omniverse及Cosmos Transfer世界基礎模型為設計，透過少量由真人示範動作的真實數據，即可產生大量可用於訓練機器人的合成數據。

NVIDIA指出，NVIDIA Isaac GR00T Blueprint技術可在11小時內產生多達78萬個合成動作軌跡，幾乎等同時間長度達6500個小時、連續9個月的真人示範動作資料量。

若與使用人類真實動作數據進行訓練，透過NVIDIA Isaac GR00T Blueprint產生數據訓練Isaac GR00T N1基礎模型的效率約可提升40%。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》