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人工智慧技術普及應用帶來的問題 Google等公司考慮恢復面對面的實體面試應徵流程

CNBC電視台報導指稱,一名21歲的哥倫比亞大學電腦科學系學生Chungin “Roy” Lee,利用遠距 面試 的侷限性漏洞,在面試過程私下利用人工智慧 工具找尋最佳解答,藉此提高工作應徵成功機率。

Chungin “Roy” Lee透過此方式先後取得在亞馬遜、Meta、TikTok在內公司實習機會,但其並未計畫加入任何一間順利面試上的公司,而是搬到舊金山成立一家名為「Interview Coder」的公司,透過人工智慧技術協助更多軟體開發人員順利求職。

雖然後來遭到哥倫比亞大學記過處分,但Chungin “Roy” Lee表示目前多數人都是在人工智慧技術協助之下進行程式設計,因此認為求職者在面試過程無法展現其使用人工智慧的技能,反而無法凸顯其價值所在。

由於目前多數面試考量現實距離、跨國徵才等限制,多半會以線上面試形式進行,而程式設計人員通常也會透過展示其曾經編寫程式碼 ,或是即時修改程式碼、解釋程式碼編寫內容等方式評估其技術能力,因此越來越多面試者會利用線上面談的侷限性,在線上面談畫面之外藉由人工智慧工具作為輔助,藉此快速找到面試人員提問內容的最佳回答方式。

雖然越來越多公司提倡藉由人工智慧方式輔助編寫程式、修改程式,或是找出程式編碼漏洞,但顯然面試者從面談過程就使用人工智慧技術,藉此提升面試成功機率的作法,依然不是這些公司能接受情形,因此包含Google 在內公司目前開始考慮恢復面對面的實體面試應徵流程。

儘管科技公司、Chungin “Roy” Lee在使用人工智慧技術認同上有不同想法,但可以看到的市場趨勢是人工智慧技術的應用越來越廣泛且普及,目前探討在面試過程是否能使用人工智慧,或許會像過往討論在考試過程能否使用電子計算機。

而對於接下來的招聘人員而言,如何在面試過程判斷應徵者是否以自身能力完成測試,或是全數藉由人工智慧方式完成,或許也將成為接下來的面試重點考量項目。

《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》

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