Meta公布「Brain2Qwerty」的非侵入式大腦活動資訊解讀技術 用於進階機器智慧發展

Meta 稍早公布名為「Brain2Qwerty」、可以非侵入性方式解讀大腦 活動資訊的技術研究白皮書，標榜能以此讓因腦損傷導致失去溝通機能的病患，再次重新獲得與外界溝通的能力。

依照說明，「Brain2Qwerty 」可透過腦電波 (EEG)或腦磁圖 (MEG)波形解讀病患腦中構思語句，將而將其轉換成具體文字，同時準確率達80%。

透過此方式，Meta標榜能讓更多因腦損導致無法正常對外溝通的病患，可以透過非侵入方式重新獲得與外溝通能力。

另一方面，Meta更計畫以此技術為基礎，進一步讓大腦想法能更快轉化為詞語內容，進而可讓意念 轉化為動作指令。

目前「Brain2Qwerty」具體作法是透過分析每秒1000個大腦活動影像，藉此學習在腦中構思每個單字、音節、字母等資訊時的情形，進而能將大腦中產生語言的神經運作模式用於進階機器智慧發展。

不過，目前此研究仍有不少細節需要克服，例如目前平均字元錯誤率達32%，亦即平均每三個字元會出現一個錯誤，同時現行研究主要是透過腦磁圖內容分析，因此必須在不受其他電磁干擾環境下執行，同時受試者必須盡量維持不動。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》