UL Solutions宣布針對人工智慧技術應用裝置提供標準化評級解決方案，讓企業及消費者能在選擇人工智慧技術應用裝置時有更多參考依據，並且降低大眾對於人工智慧可靠性、安全性及道德影響等方面的疑慮，藉此協助推動「負責任」的人工智慧技術發展。

人工智慧系統運作原理，大多是根據數據及過去行為學習結果做出決策，並且使用數據與指令生成文字、預測或做出建議，而UL Solutions此次提出的《人工智慧模型透明度指標》 (AI Model Transparency Benchmark)計畫，專注於評估人工智慧模型的透明度，藉此了解人工智慧系統如何做出決策，進而產出結果的能力。

透過數據管理、模型開發、安全性、部署及道德考量等關鍵領域的檢視，這項指標可作為評估人工智慧系統透明度與可信度的依據，提供清晰、客觀的評級結果，藉此驗證人工智慧技術應用裝置的相關宣傳是否屬實。一旦產品確認符合評級，即可UL AI模型透明度驗證標誌 (UL Verified Mark)作為認證。

受評估的人工智慧系統所獲的評級分數為0到100分，得分越高代表透明度越高，而50分或更低的分數，則會被視為「未受評等」，表示有極為顯著的透明度問題。另外，51至60分評級為銀級，屬於中透明度，61至70分評級為金級，屬於高透明度，71至80分評級為白金級，屬於極高透明度，至於81以上的得分為鑽石級，屬於最高透明度。

UL Solutions 首席科學家 Robert Slone 博士表示：「由於人工智慧具有對商業與社會做出革命性變革的潛力，因此必須以『負責任』的方式予以開發和部署。在驗證人工智慧系統的構建是否充分考量完整性、隱私和問責性方面，因此《人工智慧模型透明度指標》是一個重要的工具。」

如今具人工智慧系統輔助的電子產品，很明顯地能讓消費者享有容易上手的優勢。然而，儘管有越來越多的消費性產品開始整合人工智慧技術，但要讓人工智慧真正地發揮潛力，消費者必須對這些裝置的安全運作擁有足夠信心。

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