UL Solutions宣布針對人工智慧技術應用裝置提供標準化評級解決方案,讓企業及消費者能在選擇人工智慧技術應用裝置時有更多參考依據,並且降低大眾對於人工智慧可靠性、安全性及道德影響等方面的疑慮,藉此協助推動「負責任」的人工智慧技術發展。
人工智慧系統運作原理,大多是根據數據及過去行為學習結果做出決策,並且使用數據與指令生成文字、預測或做出建議,而UL Solutions此次提出的《人工智慧模型透明度指標》 (AI Model Transparency Benchmark)計畫,專注於評估人工智慧模型的透明度,藉此了解人工智慧系統如何做出決策,進而產出結果的能力。
透過數據管理、模型開發、安全性、部署及道德考量等關鍵領域的檢視,這項指標可作為評估人工智慧系統透明度與可信度的依據,提供清晰、客觀的評級結果,藉此驗證人工智慧技術應用裝置的相關宣傳是否屬實。一旦產品確認符合評級,即可UL AI模型透明度驗證標誌 (UL Verified Mark)作為認證。
受評估的人工智慧系統所獲的評級分數為0到100分,得分越高代表透明度越高,而50分或更低的分數,則會被視為「未受評等」,表示有極為顯著的透明度問題。另外,51至60分評級為銀級,屬於中透明度,61至70分評級為金級,屬於高透明度,71至80分評級為白金級,屬於極高透明度,至於81以上的得分為鑽石級,屬於最高透明度。
UL Solutions 首席科學家 Robert Slone 博士表示:「由於人工智慧具有對商業與社會做出革命性變革的潛力,因此必須以『負責任』的方式予以開發和部署。在驗證人工智慧系統的構建是否充分考量完整性、隱私和問責性方面,因此《人工智慧模型透明度指標》是一個重要的工具。」
如今具人工智慧系統輔助的電子產品,很明顯地能讓消費者享有容易上手的優勢。然而,儘管有越來越多的消費性產品開始整合人工智慧技術,但要讓人工智慧真正地發揮潛力,消費者必須對這些裝置的安全運作擁有足夠信心。
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