NVIDIA表示，從2025年1月開始將在其全球營運據點全面導入再生能源運作，同時也強調合作客戶使用其運算加速平台大幅提高能源使用效率，藉此落實永續成長。

其中，鴻海科技集團利用加速運算與人工智慧方式，為其墨西哥的新廠建立數位孿生平台，並且利用此模型來訓練機器人，並且制定更有效率的生產流程。

鴻海科技集團董事長劉揚偉表示：「我們所開發出的數位孿生將引導鴻海科技集團在自動化和工業效率方面更上一層樓，進而節省時間、成本和能源。」經估算，鴻海科技集團每年使用數位孿生可以省下30%的能源使用量。

西門子總裁暨執行長 Roland Busch 表示：「我們將徹底改變產品及體驗設計、製造並服務的方式。西門子與NVIDIA合作，將在整個Siemens Xcelerator產品組合內整合加速運算、生成式人工智慧和Omniverse等技術。」

而網際網路連接服務業者Equinix更宣布在2030年以前導入100%再生能源，除了以此成為實現氣候中和目標的全球資料中心供應商，更可藉由使用佔比高達96%的再生能源使用NVIDIA DGX系統等技術，透過加速運算方式創造更具永續發展特性的個人化人工智慧服務。

另外，擁有全球最大的基因組定序設施之一的維康桑格研究所 (Wellcome Sanger Institute)則藉由NVIDIA DGX系統將研究作業時間縮減1.6倍率，同時投入成本也能因此降低24倍，能源使用量更可降低42倍，亦即可在每年節省100萬美元成本開銷與1000千瓩時的電力損耗，藉此加速研究癌症效率。

至於每天吸引上億人使用的電商服務，某家業者也導入NVIDIA AI功能，將主要處理工作量交由GPU加速運算，藉此減少大幅延遲時間，並且讓網站服務處理速度增加33倍，並且減少將近12倍的電力損耗。而某款視訊會議服務也因從原本以CPU運算為主的架構改為GPU加速，使得每小時協助數十萬個線上會議自動增加字幕的處理速度提升66倍，並且減少25倍的電力損耗。

除了藉由GPU加速協助提高運算效率，同時也能降低電力損耗量之外，NVIDIA更藉由GPU加速運算，讓人工智慧能更早、更準確預測天氣變化，例如及早預測洪災發生地點與災害發生可能性，而先前更透過Earth-2計畫加快全球氣候變遷與天氣變化預測。

NVIDIA執行長黃仁勳預期生成式人工智慧將將為各行各業帶來明顯改變，不僅加速產業技術應用發展，同時也能讓能源使用最佳化。例如NVIDIA平台過去8年內在處理大型語言模型時的能源效率提高約45000倍，若以相同能源效率放在車輛產品上，意味傳統燃油車僅需1加侖汽油即可行駛28萬英哩距離，藉此大幅降低能源使用量，將能進一步推動環境永續發展。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》