Netflix 稍早將其用於分析用戶行為，或是其他大規模數據 使用情形的工作流編排器開源，讓更多開發者也能以此打造各類工作使用行為分析工具。
此款名為「Maestro」的工作流編排器是在2022年首度對外說明，主要用於取代當時使用的工作流編排器「Meson」，使其能負擔規模更龐大的數據存取量，甚至能在Netflix服務高峰使用期間維持正常運作。
而此次對外開源使用的「Maestro」，是以Apache 2.0協議授權使用，可對應數十萬組工作流分析，在Netflix服務更可在單日內實現超過200萬的工作流程輸出分析，即使在流量高峰其也能維持伺服級別的運作模式，更可針對工作需求高度擴展，本身則是建構在諸如Git、Java (21)、Gradle及Docker等開源技術。
由於目前Netflix收錄大量影片內容，加上現行也提供多款遊戲內容，因此如何透過「Maestro」分析大量用戶使用其服務行為就變得重要。
Netflix工程團隊在去年的AWS Re:Invent活動上說明「Maestro」如何運作：
除了「Maestro」，Netflix其實在2011推出的系統壓力測試工具「Chaos Monkey」，目前也是以開源形式提供使用，過去也曾開源提供使用路由網路閘道服務「Zuul」，以及目前已經停用的微服務路由引擎「Conductor」。
《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》
📌 數位新聞搶鮮看！
訂閱《科技玩家》YouTube頻道！
💡 追新聞》》在Google News按下追蹤，科技玩家好文不漏接！
📢 Pixel 10a開箱親民價！平面鏡頭 實測拍照、AI生圖順手、還能用AirDrop
📢 蘋果「超強新品」MacBook Neo來了！平價筆電免2萬 4色搶美又輕巧
📢 蘋果最新舊換新Trade in價格出爐！iPhone 16更值錢 13款手機跌價
📢 蘋果iPhone 17e與iPhone 17差在哪？1表全解析 補足MagSafe
📢 LINE免費貼圖！初音未來超可愛、這款「狗沒拿賽」諧音哏滿滿
📢 M4 iPad Air和M3差在哪裡？一圖了解高CP值 果粉在意「萬年60Hz」
討論區