在Computex 2024正式開始前，Arm宣布推出對應消費運算產品的運算子系統 (CSS)，一樣整合Armv9指令集，並且完成3nm製程節點與全新Arm CPU、GPU設計驗證，同時更可對應下一代Cortex-X CPU設計，使其每周期指令效能 (IPC)能提升達36%，並且使Immortalis GPU顯示效能提升37%，另外也能藉由KleidiAI軟體驅動的人工智慧 框架加速提升運算效能。

在此之前，Arm主要針對資料中心應用的Neoverse CPU架構導入運算子系統設計，而此次將運算子系統設計導入消費運算產品，主要因應目前人工智慧運算成長趨勢，藉此讓消費端處理器效能能大幅提升，並且能配合人工智慧框架加速提升更高運算效能。

而藉由導入運算子系統設計，同時也能讓客戶增加更多客製化設計，並且加快運算產品進入市場腳步，藉此因應成長速度日漸增長的人工智慧技術發展需求。

至於此次加入運算子系統設計的消費運算產品，將對應Armv9.2版本指令集的CPU及Immortalis GPU，同時也完成3nm製程節點設計驗證，並且藉由新版Corelink系統連結各運算元件。

新設計除了讓CPU每周期指令效能提升達36%，並且使Immortalis GPU顯示效能提升37%，更藉由KleidiAI軟體驅動的人工智慧框架加速提升運算效能，讓整體人工智慧推論效能提升打59%，可對應未來將在裝置端更頻繁的人工智慧運算工作負載需求。

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許多升級都是為了接下來的裝置端人工智慧運算需求

此次更新的Cortex-X925 CPU，將可藉由3nm製程實現3.8GHz運作時脈，並且對應更大快取記憶體設計，相較去年以4nm製程打造的旗艦處理器，不僅能達成36%幅度的每周期指令效能提升，在人工智慧運算效能更有41%提升幅度。

除此之外，包含新款在目標人工智慧與遊戲應用效能提升35%的Cortex-A725 CPU，以及更新後的Cortex-A520 CPU與DSU-120，搭配新版Armv9指令集之下，更讓此次推出的新CPU設計能發揮更高運算效能，同時也讓能源損耗降低。

Immortalis-G925 GPU更成為Arm有史以來顯示效能、能源使用效率最高的GPU設計，對應10核心起跳設計與即時光影追跡能力之餘，更能在人工智慧、機器學習運算提升34%效能，而此次也同步更新Mali-G725 GPU與Mali-G625 GPU，藉此對應更多不同處理器設計。

另外，Arm此次推出的KleidiAI軟體框架將用於推動人工智慧工作負載效能，同時也透過KleidiCV對應電腦視覺應用需求。其中，KleidiAI將能在Arm架構CPU以最佳化形式運作，並且對應NEON、SVE2及SME2等可擴展向量延伸指令集，另外也相容PyTorch、Tensorflow、MediaPipe、Llama 3等常見人工智慧運算框架，更可藉由相容特性支援日後推出的Arm架構產品，以利現有軟體能繼續用於未來推出處理器產品。

與諸多業者合作，但Qualcomm預期會以不同設計打造自主架構產品

宣布推出對應消費運算產品的運算子系統，並且更新主要CPU、GPU設計之餘，Arm也宣布與Intel代工業務、聯發科、三星、台積電等業者合作，而vivo也宣布將導入Arm全新運算產品設計，或許暗示下半年即將推出新機將會採用聯發科新款旗艦處理器天璣9400。

不過，由於Qualcomm先前已經宣布將在下一款旗艦處理器Snapdragon 8 Gen 4導入源自NUVIA的自主架構Oryon CPU設計，意味將不會全面 (或僅部分)採用Arm架構設計，因此在接下來的運算架構發展將不會特別受限於Arm提出設計，或許會有不一樣的運算效能表現。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》