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Google Cloud:在基礎架構、模型、工具提供更多選擇 協助推動人工智慧技術發展成長

▲此次Google NEXT'24活動著重討論可以運用哪些人工智慧改變當前業務發展,不再像過往幾年還在討論如何看待使用人工智慧技術
▲此次Google NEXT'24活動著重討論可以運用哪些人工智慧改變當前業務發展,不再像過往幾年還在討論如何看待使用人工智慧技術

在Google NEXT'24活動中,Google Cloud 執行長Thomas Kurian表示市場已經從先前還在構思人工智慧 可以作些什麼,今年已經有更多業者開始藉由人工智慧推動應用服務成長,而Google Cloud當前發展主軸聚焦在提供最好的人工智慧模型、工具與基礎平台,並且讓開發者、企業能有更多選擇。

Thomas Kurian說明,Google Cloud在過去5年持續累積成長,更在去年營收達360億美元規模,成為全球成長最快的超大規模雲端服務提供業者,同時更協助諸多企業藉由雲端進行數位轉型、加速業務發展,目前約60%比例新創及90%比例獨角獸企業均選擇使用Google Cloud服務。

而Google Cloud服務目前提供超過130款人工智慧模型,同時也整合Google旗下大型自然語言模型Gemini 與相關應用技術,並且因應不同需求提供諸多雲端基礎架構,讓開發者、企業能以充足工具、平台資源推動人工智慧應用服務。

例如此次宣布推出以Arm架構打造、第一款針對雲端服務設計的「Axion」客製化處理器,以及先前推出用於加速運算的TPU設計,都是為了滿足更多不同運算需求,而目前依然會與Intel、NVIDIA、AMD在內半導體業者合作雲端基礎架構,同時強化軟體應用整合,藉此對應各類人工智慧加速訓練、執行運算需求。

在Google Cloud的服務想法中,讓開發者或企業能有更多元選擇,將成為當前發展重點。

▲Google Cloud執行長Thomas Kurian
▲Google Cloud執行長Thomas Kurian

由於開發者或企業通常不會僅使用單一雲端服務,而是會視不同需求選擇合適平台與工具資源,因此除了提供完整雲端架構、藉由海底電纜串連全球服務區域,讓開發者、企業無論身處全球何處,都能在Google Cloud各個服務區 (Zone)獲得相同使用體驗,即便特定服務功能僅透過特定區域 (Region)提供,依然可以透過遍佈全球的網路連接資源降低傳輸延遲。

至於在人工智慧應用部分,則是能透過Vertex AI平台收錄大量開源模型,加上Google本身提供Gemini等應用資源,使開發者、企業能更容易在Google Cloud平台環境建置人工智慧應用服務,無論開發者、企業選擇將所有服務放在Google Cloud,或是僅部分項目使用Google Cloud資源,並且搭配其他雲端服務運作,Google Cloud的重點還是放在提供更多使用選擇,而非要求僅能使用Google Cloud服務。

同時,上述資源同時也是Google Cloud能與其他雲端平台服務業者競爭的優勢所在,包含遍佈全球的網路基礎運算架構,以及提供更多開源模型與自有Gemini技術資源,甚至更強調提供更具在地化的雲端服務,藉此讓開發者、企業能有更多選擇,甚至使用更符合在地需求的雲端服務。

在當前遍及全球40個區域、121個區內的資料中心數量規模中,Thomas Kurian表示接下來依然會有擴建計畫,同時也將使Google Cloud服務符合更多在地政府制定法規政策,更預期在當前自動生成式人工智慧技術發展趨勢下,將使雲端平台服務業務有更大成長機會。

《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》

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