針對此次GTC 2024主題演講內容,以及近期產業發展動態,NVIDIA 執行長黃仁勳 在接受全球媒體訪談時,表示未來的資料中心應該以「人工智慧 工廠」 (AI Factory)為稱,藉此輸出各類人工智慧運算應用資源,同時也強調未來半導體 產品將不再只是仰賴單一合作單位,而是建立更龐大的製造生態系統。
未來資料中心應該以「人工智慧工廠」為稱
黃仁勳表示,相較過往資料中心僅只是作資料吞吐運作,未來的資料中心將透過人工智慧技術產生更多資料,一如當前許多消費級使用者已經可以透過GPU加速運算的人工智慧服務服務生成文字、圖像、影片內容,未來透過資料中心生成內容將會更加豐富、多元,並且為市場及產業帶動全新發展機會。
作為驅動新一代資料中心的根本,黃仁勳強調還是在於GPU加速元件。
而此次公布的「Blackwell」顯示架構設計,黃仁勳表示是在挑戰物理極限,並且在運算性能與成本效益之間取得平衡。
此外,黃仁勳認為目前評估「Blackwell」顯示架構設計背後反應價格,不應該聚焦在GPU本身,而是其實其應用設計。
例如將「Blackwell」顯示架構設計加速元件提供給OEM 廠商,再由OEM廠商推出不同設計訴求的伺服器 產品,進而提供給不同市場用戶佈署應用,因此會對應不同市場價格,因此黃仁勳更傾向以實際應用產品所產生效益,藉此評估其反應價值。
政令造成影響不大
至於被問及在當前中美貿易戰與美國技術出口禁令,NVIDIA是否仍會持續與中國業者合作,黃仁勳的看法則認為確實在當前政令限制下,在中國市場發展佈局會有一定程度改變,但並不認為會構成太大問題,原因在於NVIDIA主要與OEM廠商合作,本身並非直接將半導體產品出口至特定市場,因此實際構成影響其實不大。
而針對目前與台積電合作模式,黃仁勳表示實際上也與其他半導體相關業者合作,例如除了與SK海力士、美光合作HBM3e高密度記憶體,實際上也會與三星合作,甚至在COWoS封裝也必須透過多方業者共同合作,因此不會只與單一業者合作。
雖然當前「Blackwell」顯示架構設計產品是以台積電客製化4nm製程生產,但在接下來進入COWoS封裝設計半導體產品之後,將不會再維持透過單一晶圓代工廠生產製造模式,而是會透過多個代工廠、封裝廠等建構的龐大製造生態系統支撐,藉此發揮最大生產效益,同時也能避開製造風險。
學習知識依然相當重要
針對日前受訪時,曾被媒體特別放大「無須再學習編寫程式」的發言,黃仁勳在此次訪談澄清,實際上想表達的是學習編寫程式還是相當重要,甚至持續學習不同知識、技能仍是每個人應該維持心態,但是在人工智慧技術持續普及應用情況下,並不需要花費太多時間精進特定技能。
例如當能藉由人工智慧協助產生程式編碼內容時,可能就不需要花費時間成為程式語言 專家,而是可以透過自然語言使用自動生成式人工智慧進行創作,甚至在藝術、表演、半導體設計、研究也能藉由人工智慧深入、加快發展。
一如NVIDIA此次在GTC 2024提出的NIM微服務,便是由NVIDIA統整自有及第三方業者的人工智慧框架、訓練模型資源,讓企業、開發者能透過API形式快速串接數據、操作介面,即可在短時間內完成建置應用服務,並且能快速佈署於雲端或自有伺服器環境,無須像過往必須花費時間、人力從頭打造,就能快速建置人工智慧服務。
黃仁勳認為,學習知識依然相當重要,但接下來發展趨勢,將是讓善用人工智慧技術變得更重要。
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