藉由數位雙生 (digital twin)技術應用，Google 研究院攜手美國西雅圖交通部以模擬真實場景的交通流量，藉此解決各類多人參與大型活動結束時的交通疏散問題。
透過開源模擬軟體SUMO (Simulation of Urban Mobility)模擬特定時間的交通狀況，藉此重現西雅圖體育場周遭環境的交通流量，並且利用Google Maps資料定義道路車流、限速，以及交通號誌等數據 ，藉此模擬特定時段的交通狀況。
Google更透過匿名數據進行統計，藉此紀錄地區內的車流狀況，進而在模擬環境下呈現更貼近真實的交通狀況，藉此分析不同路段可能產生堵塞情形，並且以此制訂可行解決方案。
目前由西雅圖警察局提供特定情況下最需要改善的擁擠路線，並且由Google研究人員透過模擬結果進行分析評估，藉此提出可行迅速疏散交通的作法，其中包含開放較近閘道路口疏散車流，同時透過開放高程載車道及替代路線，讓車輛可以更快藉此離開交通擁擠地區。
同時，Google也針對不同交通環境條件、活動時間、人潮數量進行模擬，藉此評估不同情況下，車輛離開擁擠地區、抵達目的地所需時間，最終透過模擬結果引導約30%比例車流透過特定路線進行疏散，平均減少7分鐘的車輛堵塞時間，同時也能透過平常使用率較低路段協助減少交通壅塞情形。
《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》
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