Qualcomm認為人工智慧大幅改變智慧型手機發展

在由Cambrian-AI Research公司創辦人Karl Freund主持的Qualcomm 《未來》 (The Future Of)系列內容中，Qualcomm資深副總裁暨行動、運算及基礎設施部門總經理Alex Katouzian與負責Snapdragon技術與產品藍圖規劃項目產品管理部門副總裁Ziad Asghar，連同Hugging Face的共同創辦人暨執行長Clément Delangue談論人工智慧 對於現今科技發展的影響。

人工智慧改變智慧型手機發展模式

Alex Katouzian強調，Qualcomm目前大量投資人工智慧技術，目的便是希望能解決日常生活中使用手機體驗所需面臨難題，其中包含如何更快讓使用者透過手機上的相機拍出漂亮照片，或是如何在複雜連網環境下決定最佳連接方式，另外也包含在手機內大量照片中尋找特定內容，或是找到文件，甚至包含讓手機執行效能能持續維持穩定，背後都會使用人工智慧技術。

另外，像是即時翻譯、語音轉換為文字，或是使用語音識別輸入等操作，甚至解鎖手機時所使用的臉部識別功能，背後都是透過人工智慧技術運算。

而Ziad Asghar也說明，目前人工智慧技術已經讓絕大部分的智慧型手機功能提升，例如過去使用者要透過手機拍攝清晰、完整影像畫面，必須要像數位單眼般以複雜參數調整才能獲得更好拍攝影像表現，但目前在人工智慧技術加持之下，只要輕輕按下快門，讓系統自動判斷當前拍攝場景即可獲得最佳影像，甚至還能拍下單眼相機也難以實現的極致夜拍效果，更能藉由手機輕巧特性完成過去難以透過單眼相機實現取景內容。

持續投入人工智慧技術發展

依照Alex Katouzian說明，從第一款Snapdragon AI Engine推出以來，目前Qualcomm已經投入第六代Snapdragon AI Engine開發設計，而目前使用Snapdragon AI Engine人工智慧技術的手機更已經累積將近10億支，甚至Qualcomm目前仍持續與合作夥伴互動學習，藉此提高人工智慧算力表現，讓使用者能更容易藉由人工智慧提升智慧型手機應用效能，例如未來可以透過手機進行即時翻譯，讓使用不同語言的人可以順利溝通。

在進一步說明中，Ziad Asghar更以Qualcomm與印度塔塔集團合作計畫計畫，在智慧型手機的相機端安裝一個小鏡頭，藉此確認人們是否患有糖尿病視網膜病變，讓當地居民在醫療資源不足情況下，依然可以透過智慧型手機功能輔助獲得更精準的診療。

運算效能持續提高之餘，讓功耗更低也相對重要

至於先前針對數據中心運算需求打造的Cloud AI 100系列處理器，Ziad Asghar更說明可藉由更低運作功率發揮更高運算效能，例如在Facebook合作伺服器平台中，系統可以藉由Cloud AI 100系列處理器算力，以更低耗電情況處理數十萬或數百萬支影片，並且審核有問題內容。

在未來數據中心運作越來越重視能源使用效率，並且盡可能降低排碳量情況，如何搭配人工智慧技術與低功耗運算架構降低地球暖化，同樣也成為相當重要發展議題。

機器學習將會驅動更大人工智慧技術發展，遷移學習將變得重要

依照Clément Delangue的看法，認為未來機器學習將會驅動更大人工智慧技術發展，同時隨著建構學習模習更加龐大，人工智慧技術所能辨識內容也就更精細，甚至可以更進一步判斷更多內容細節，進而給予使用者更充足的輔助效益。

除此之外，Clément Delangue更認為未來遷移學習也會成為日後人工智慧技術發展重點，其中更包含對於自然語言處理與理解，讓人工智慧技術可以在不同裝置、平台上移轉應用，同時可讓使用者透過自然語言互動方式與人工智慧「溝通」，例如攝影鏡頭可以透過人工智慧技術辨識前方影像是否為人，以及辨識為人之後的應對處置方式，反過來也能讓影片剪輯軟體自動識別有人影像，並且進行相關後製處理。

這樣的學習模式將無須重新訓練，直接透過遷移方式即可繼承學習經驗，藉此讓人工智慧技術應用效率更高，更可大幅降低人工智慧技術應用成本，甚至可以讓人工智慧學習模型相對變小，並且讓人工智慧技術能夠應用在更多場景。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》