AI重點
文章重點整理:
- 重點一:Atlas新手部採四指設計,自由度提升至13個。
- 重點二:捨棄小指以降低體積、功耗與故障風險。
- 重點三:設計強調工業操作實用性與高耐用度。
稍早,波士頓動力 (Boston Dynamics) 針對旗下新一代純電版Atlas 人型機器人 ,釋出其最新的手部設計細節。有別於產業界多半追求完全「擬真」的五指結構,波士頓動力此次選擇走向功能實用主義,採用僅有四根手指的全新設計,不僅讓自由度 (DoF) 大幅提升,更針對工業與物流現場的靈巧作業進行高度優化。
13個自由度與四指設計:專注於「實用操作」的全自動手指活動
新一代Atlas的手部設計從前一代的7個自由度大幅躍升至13個自由度。波士頓動力團隊將設計重心從單純的「抓住物品」,轉移到複雜的「靈巧操作」。最引人注目的是其四指結構——包含高度靈活的拇指與另外三根手指。
在具體的全自動活動表現上,這套新設計賦予Atlas極高的人機作動相似度。其拇指具備4個自由度,指尖能夠精準地沿著其他三指的長度與寬度滑動。
這樣的設計讓Atlas能輕易完成微小的「捏取」動作 (例如用拇指搓揉小型物件),或是進行穩固的「三指抓握」。更重要的是,Atlas能夠在緊握電動工具把手的同時,精準地用一根手指扣動電鑽或釘槍的扳機,完全符合真實工業場景的需求。
此外,這套手部系統具備高度的本體感覺 (Proprioception)與反向驅動 (Back-drivability)能力。全手採用關節直驅且執行器完全封裝,沒有外露的易損線纜;當機器手在環境中受到意外撞擊時,關節能夠自然卸力退讓,避免內部齒輪箱損壞,大幅提升在嚴苛環境下的生存率。
至於為何捨棄小指?波士頓動力的技術長Zack (Zachary Jackowski)曾要求團隊成員將小指與無名指綁在一起生活一天,結果發現小指的缺失幾乎不影響日常複雜操作。團隊最終得出結論:小指所帶來的邊際靈活性,並不值得額外增加三個致動器所衍生出的體積、功耗、成本與故障風險。
對比Tesla Optimus:實用主義與極致擬真的路線分歧
若將目光轉向另一家人型機器人指標業者Tesla,其設計思維則呈現截然不同的風貌。
在此之前,Tesla執行長Elon Musk曾透露,旗下Optimus人型機器人的手部將從目前的11個自由度,升級至高達22個自由度的全新Gen 3設計,並且堅持採用完整的五指結構,甚至在指尖搭載密集的觸覺感測器。
Tesla的目標在於極致還原人類雙手,使其能無縫接軌並學習所有人類的操作數據。然而,波士頓動力則顯然認為「最好的零件就是沒有零件」,選擇在滿足所需靈活度的前提下,盡可能降低機械複雜度,藉此換取未來大規模量產時的低成本與高可靠性。
兩者在「通用性」與「耐用量產」之間,做出截然不同的取捨。
筆者看法:當前人型機器人手部設計面臨的嚴苛挑戰
雖然Atlas與Optimus均展現驚人的技術突破,但筆者認為,目前人型機器人在手部活動設計上,仍面臨著難以迴避的物理與技術挑戰。
首先是「空間與力量的極限拉扯」。為了使用專為人類設計的工具與工作空間,機器人的手部尺寸必須被限制在與真人相仿的大小 (Atlas的新手部僅比一般成年人稍大),要在這狹小空間內塞入足以舉起重物的高扭力致動器,同時解決散熱問題,是一大難題。
其次是「耐用度與維修成本」。人手擁有極高的自我修復與感知能力,但機器手部的數十個微小關節、感測器與馬達,在工廠高粉塵、高震動的環境下,任何一個節點損壞都會導致整隻手臂停工。
最後則是「模擬到現實 (Sim-to-Real)的落差」,如何在虛擬環境中完美模擬柔軟物體 (如線材、布料)的抓取動作,並且將這些強化學習模型無縫轉移到實體機器的感測回饋上,依然是產業界亟需跨越的技術鴻溝。
《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》
精華 FAQ
-
波士頓動力認為小指帶來的額外靈活性有限,卻會增加3個致動器的體積、功耗、成本與故障風險,因此改以4指設計換取更高耐用度與量產可行性。
-
新手部自由度由7個增加到13個,拇指具4個自由度,可做精細捏取、三指抓握,還能握住電動工具並扣動扳機,更符合工業與物流場景需求。
-
Tesla傾向以五指與更多自由度追求接近人手的極致擬真,並搭配密集觸覺感測;波士頓動力則優先選擇功能實用,盡量簡化結構以提升可靠性與降低成本。

討論區