今年於夏威夷舉辦的Snapdragon Summit 2026技術大會上，Qualcomm 資深副總裁暨運算與遊戲業務總經理Kedar Kondap在舞台上演講時，特別拿出全球第一款Android手機 （HTC Dream），藉此強調Qualcomm與Google長久以來的深厚合作歷史。而這份深厚的情誼如今已經正式延伸至PC領域，成為外界高度關注的焦點。
Googlebook 的誕生與平台選擇考量，下一步進軍Linux
事實上，Qualcomm在此次技術大會上並未發表全新的PC運算平台。不過，在本次大會舉辦之前，Qualcomm便已宣布與Google展開深度合作，進一步擴展其原本在Windows 平台的AI PC 市場佈局，推出全新的「Googlebook」產品線。
而外界好奇，為何第一波Googlebook是採用先前推出的Snapdragon X Elite運算平台？Kedar Kondap解釋，這主要與雙方敲定合作的時程有關。在確認打造Googlebook時，Snapdragon X Elite正是當時最新、規格最頂級的PC運算平台，其具備卓越的效能與NPU處理能力，足以確保首波Googlebook能提供穩定且高效的Gemini AI體驗與長效續航。
此外，Kedar Kondap更在訪談中預告，Qualcomm明年將進一步擴展至Linux市場。他指出，開發者社群多年來持續期盼能獲得更完整的Linux支援，因此未來Snapdragon X系列將陸續取得Debian與Ubuntu等發行版的支援認證。
此舉將使Qualcomm能鞏固更龐大的開源與專業開發者社群，促使更多AI應用與工具能直接基於Arm架構進行原生開發，進而反哺、壯大其AI PC市場佈局的整個軟體生態系。
記憶體供應與成本挑戰，HBC技術有望下放PC嗎？
隨著AI PC對記憶體頻寬與容量的要求日益增加，市場也關注記憶體等元件的供應及價格成本，是否會成為AI PC普及的阻力。Kedar Kondap分析回應，Qualcomm持續與全球主要記憶體供應商保持緊密合作，透過規模化設計來穩定元件供應與成本，認為隨著AI PC逐漸成為市場主流，未來的規模經濟將能有效化解初期的價格波動與成本壓力。
另外，針對Qualcomm近期為資料中心AI推論所發表的HBC （High Bandwidth Compute）高頻寬運算技術，筆者詢問未來是否有機會將類似技術下放應用於PC產品？Kedar Kondap指出，HBC架構目前主要還是針對伺服器與資料中心設計，目的在於解決大型運算的頻寬瓶頸。
雖然並未直接回覆，但Kedar Kondap顯然也未排除日後在PC產品採用此技術的可能性，坦言團隊持續在評估將各種先進封裝技術導入PC平台的機會，而對於接下來的PC發展想像，認為當未來的AI PC需要在裝置端運行更龐大、更複雜的模型時，勢必會需要具突破性的記憶體架構來支撐算力需求。
至於是否比照Snapdragon 8 Elite Gen 6系列加入FlexCache快取架構一類的設計，Kedar Kondap表示目前無法針對接下來的產品設計作回應，但認為如何在運算需求與快取記憶體配置之間取得平衡，一直都是內部團隊進行考量項目。
未來AI PC的想像
針對近期科技頻道《極客灣》在其影片中提及，Qualcomm可能與Google合作，針對Android平台提供相容微軟DirectX API的Adreno GPU驅動程式，藉此大幅提升跨平台遊戲體驗一事，Kedar Kondap給出謹慎的回應。
他表示無法對未公開的特定計畫作具體評論，但強調Qualcomm一直致力於消除跨平台遊戲的技術壁壘。其團隊成員則在旁補充說明，透過圖形API轉換層來強化Adreno GPU在各系統下的相容性，確實在Qualcomm內部的技術探討藍圖內，因為「提供不妥協的遊戲體驗」，始終是團隊的發展重點。
而在探討未來AI PC的理想型態時，筆者也詢問Kedar Kondap是否親自體驗過阿里巴巴無影團隊打造的「千問平板」 （QwenBook）。Kedar Kondap對這款深度整合原生AI代理功能的設備表示高度讚賞，並且認為千問平板這類高度客製化、將端側算力與雲端大型語言模型結合的產品，完美展現Snapdragon平台極高的開發彈性。
不過，認為未來的AI PC不會只有單一面貌，像千問平板這樣專注於特定AI助理場景的設計，無疑是未來智慧運算設備發展的關鍵分支。
另一方面，既然Qualcomm執行長在此次大會上強調「手機仍是個人AI最佳載體」，而聲音產品團隊也提及「耳機相當適合作為個人AI裝置」，筆者順勢半開玩笑地向Kedar Kondap提問：「身為PC運算業務的負責人，您是否也會表示PC才是最合適的個人AI載具？」
Kedar Kondap對此大方笑著給出回應，認為不同型態裝置在AI生態中扮演著互補，而非互斥的角色。
手機與耳機具備極高的便攜性與即時互動優勢，是隨時喚醒AI的絕佳節點。然而，若從「生產力」與「複雜任務處理」的角度來看，PC具備更大的螢幕、實體鍵盤的輸入效率，以及更強大的散熱與運算功耗餘裕，使其能夠在端側穩定執行更龐大且複雜的AI模型，使得PC在深度創作與工作場景下，成為無可取代且最能發揮完整AI效能的核心載具。
但他強調，Qualcomm的願景是讓AI能在手機、耳機與PC之間無縫流動，形塑完整的跨裝置生態，而非只能在特定平台上執行，認為沒有凡是最好的AI載體，而是取決當下什麼裝置更適合提供使用者好的AI互動體驗。
Qualcomm建構全方位運算生態的野心
從舞台上那支別具時代意義的初代Android手機，到如今橫跨Windows、Googlebook與即將迎來Linux支援的Snapdragon X系列，Qualcomm在PC市場的步伐走得愈發穩健。
目前的Qualcomm早已不再只是單純行動晶片供應商，而是企圖透過強大的端側算力與跨系統相容性，重新定義大眾對PC的使用者體驗。無論是從容應對硬體成本與記憶體供應的挑戰，佈局未來先進封裝技術的潛力，抑或是樂見各種新興型態設備的百花齊放，Qualcomm所建構的全方位運算生態系，儼然已成為其在下一波AI裝置大戰中最核心的競爭優勢。
《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》
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