蘋果 在過去十多年引領風潮,憑藉iPhone 手機改變全球生活習慣 ,也成就台積電在晶圓代工版圖霸業。蘋果每年數億顆應用處理器需求,對先進製程的拉動極為顯著,讓獨攏其處理器代工的台積電在其催促下,製程領先全球。
然而,生成式AI的崛起改寫這個格局。大型語言模型訓練與推論需要龐大算力,資料中心繪圖處理器(GPU)需求暴增,帶動AI晶片 訂單急速擴張。作為GPU龍頭的輝達,大量採用台積電先進製程與先進封裝,晶片單價遠高於手機處理器,讓輝達對晶圓廠營收貢獻迅速超越蘋果。
受惠AI基礎建設對高階AI晶片需求大爆發,輝達對台積電營收貢獻去年占比達百分之十九,擠下占比百分之十七的蘋果,成為台積電最大客戶。換言之,半導體 需求核心,正從「數十億消費電子裝置」轉向「高價值的AI算力基礎設施」,意謂著從智慧型手機是驅動半導體製程主要推手,如今AI晶片成為半導體先進製程的領航員。
半導體業者分析,從台積電現有擴增產能幾乎鎖定與AI有極大關聯的客戶來看,蘋果要在AI浪潮重新奪回台積電最大客戶,挑戰極大。
但蘋果仍握有幾項難以撼動的優勢。首先是龐大的裝置生態系。全球活躍的蘋果裝置已超過廿億台,這意味著任何AI功能一旦整合到iOS或macOS,都能迅速普及。
其次,蘋果具備自研晶片能力。蘋果透過A系列與M系列晶片建立完整的系統單晶片設計能力,並持續導入AI加速器與神經網路引擎,使裝置端AI性能持續提升。
第三是產品整合能力。蘋果從iPod、iPhone到Apple Watch,過去多次證明其強項並非率先發明技術,而是將技術轉化為大眾化產品,引領世界風潮。
從半導體需求角度觀察,蘋果未來若要在這波AI浪潮脫穎而出,關鍵在於要有全新的「殺手級產品」。目前市場普遍關注的包括AI助理升級、智慧健康平台、空間運算裝置與智慧眼鏡等;尤其是AI裝置化趨勢,若未來AI功能大規模應用到終端設備,例如AI手機、AI電腦與穿戴裝置,蘋果仍有機會憑藉龐大裝置基礎重新放大晶片需求。
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