換上Orion CPU、跟進全大核設計 Qualcomm揭曉採全新名稱的Snapdragon 8 Elite行動運算平台

如同在PC端的運算平台採用命名方式，Qualcomm 在此次Snapdragon Tech Summit 2024揭曉的年度旗艦行動運算平台，將以Snapdragon 8 Elite作為正式名稱，並且如先前預告換上全自主架構設計的Orion CPU，更採用Prime主核與全大核架構設計，標榜成為全球最快的行動CPU。

作為全新產品識別的命名方式

而換上全新命名方式，不難猜測是與同樣採用全自主架構設計的Orion CPU有關，藉此與先前針對PC裝置推出的運算平台採用相同命名方式，藉此以一致的產品命名作為產品識別。

Qualcomm解釋，此次調整運算平台命名方式，希望以「Elite」名稱凸顯採用自主架構的Orion CPU設計，以及結合Snapdragon品牌多項技術所呈現的頂級使用體驗。

不過，Qualcomm並未透露在旗艦運算平台命名方式再次改變之後，接下來是否也會針對既有Snapdragon 7、Snapdragon 6及Snapdragon 4系列運算平台調整命名方式，但以Qualcomm過往產品規劃策略來看，預期會是必然發展方向。

換上第二代Orion CPU設計、全大核與全新運算區塊型態設計

至於此次推出型號為「SM8750-AB」的Snapdragon 8 Elite，主要採用第二代Orion CPU設計，更將快取記憶體增加為24MB，藉此提高資料運算吞吐效率，並且在Adreno GPU及Hexagon NPU採用全新區塊型態設計，並且進一步提升運算效能，使其能發揮更高自動生成式人工智慧運算能力，本身同樣是以台積電第二代3nm製程 (N3E)打造。

其中，CPU主核部分的運作時脈為4.32GHz，並且在性能核心採最高可達3.53GHz運作時脈設計，另外也比照聯發科取消節能核心設計，主要藉由台積電第二代3nm製程對應更低功耗，同時透過核心運算分配方式在執行性能與電力續航之間取得平衡。

而此次採用全新運算區塊型態設計，除了加大CPU運算區塊面積，同時也提高Adreno GPU運算區塊，而因應人工智慧運算需求增加情況下，同時也將Hexagon NPU運算區塊加大，另外也換上針對人工智慧運算需求打造的影像處理器，藉此對應更聰明的相機拍攝成效，同時也能用於電腦視覺類型的人工智慧體驗。

依照Qualcomm說明，Snapdragon 8 Elite在單核心效能相比前一代產品提升45%，多核心效能則提升45%，同時在網頁瀏覽效能更提升62%。而在電力運作表現部分，Snapdragon 8 Elite在CPU的電力損耗降低高達45%，GPU電力損耗也降低40%，每瓦人工智慧運算電力損耗更降低45%，整體電力損耗對比前一代產品則減少約27%。

維持8核心最佳配置

在CPU核心配置方面，Snapdragon 8 Elite採2組主核，搭配6組性能核心，形成「2+6」的核心組合，與先前Snapdragon 8 Gen 4採用「1+3+4」的組合明顯不同，另外也不像聯發科在核心組合仍保留運作時脈較低的性能核心，藉此發揮更高運算效能。

Qualcomm指出，8核心配置設計目前已經成為市場主流，同時在多年發展經驗也確認8核心配置能發揮更好效能分配與多核心執行效率，因此認為8核心配置會是當前最佳組合，目前也暫時未計畫提出更少或更多核心的設計方案。

更進一步強化人工智慧運算表現

針對目前越來越多裝置端人工智慧運算需求，Qualcomm此次也藉由提升CPU運算效能表現，搭配加大運算區塊面積設計的GPU與NPU配置，另外也配合支援更多數據感知能力，以及記憶體共用架構，使得Snapdragon 8 Elite能提高人工智慧運算效能表現，同時對應更低延遲的執行效率。

配合此次核心架構設計，Qualcomm說明此次推出的Snapdragon 8 Elite可結合NPU中的張量加速器、6核心設計向量加速器與8核心設計純量加速器，搭配運作時脈可達5.3GHz的LPDDR5X雙通道記憶體設計，使得NPU整體效能可提升45%。

此外，Snapdragon 8 Elite除了可支援大型自然語言模型常見量化精度INT4、INT8、INT16與FP16半精度浮點數，更可對應INT8及INT16的混合精度計算，藉此對應市場更廣泛的大型自然語言模型執行運作。

透過運算平台整合的多模態人工智慧助理設計，則可在大型自然語言模型與基礎人工智慧運算有更快執行效率，並且對應更深入的個人化互動，同時更可對應長指令輸入輸出，藉此加快手機端的人工智慧應用服務反應表現，例如能在以語音互動的數位助理服務更得更快反應，另外也加速電腦視覺反應速度。

而此次在對應各類數據感知的Sensing Hub設計，則是對應60%比例的人工智慧運算效能提升，同時也增加34%的記憶體資源使用量，使得諸多人工智慧運算可以變得更加流暢。

另一方面，針對電腦視覺運算相當重要的影像處理器，此次則是額外加上人工智慧設計，對應高達4.3GP/s的資料吞吐量，並且可各自對應4800萬畫素規格鏡頭，同時也能透過與Hexagon NPU直連，讓人工智慧視覺感知應用服務以更快效率執行運作，藉此對應諸如影像識別、環境感知等應用。

至於套用在影像拍攝時，則能進一步正確識別拍攝場景，並且自動調整相機最佳拍攝參數，同時也能讓被攝人物膚色、環境光線、天空等細節以更清晰且自然形式呈現。

更進階的遊戲體驗

在遊戲體驗方面，此次推出的Snapdragon 8 Elite藉由加大GPU運算區塊，並且將GPU可用記憶體增加為12MB，不僅讓GPU顯示效能提升40%。電力損耗也降低40%，在即時光影追跡效能表現更提升35%，同時也能透過Qualcomm Adaptive Performance Engine 4.0動態效能引擎技術提升諸如《極速房車賽Legends》 (Grid Legends)般的遊戲執行表現。

此外，Snapdragon 8 Elite也成為第一個符合Unreal Engine 5.3遊戲引擎中Nanite虛擬幾何運算的運算平台，可透過人工智慧渲染處理方式讓影像細節變得更擬真，更可在單一時間內同時處理大量幾何物件運算，另外也同樣可藉由Snapdragon Gaming設計對應更好遊戲體驗。

5G連網與其他平台設計

至於在5G連網部分，此次在Snapdragon 8 Elite整合Snapdragon X80 5G數據晶片，可對應5G Advanced-ready設計規範、支援mmWave毫米波與6GHz以下頻段，分別對應5G獨立組網及非獨立組網連接型態，以及毫米波單獨連接或毫米波與6GHz以下頻段合併連接模式，最高可對應10 Gbps下載與3.5 Gbps上傳速度，其中毫米波連接支援8載波聚合、2x2 MIMO，6GHz以下頻段則對應4x6 MIMO。

另外，Snapdragon 8 Elite也導入第二代人工智慧運算技術的FastConnect 7900平台，並且能使多天線運作模式最佳化，另外也加入支援NB-NTN規格的衛星連接功能，並且整合峰值下載速度可達5.8 Gbps的Wi-Fi 7無線連接規格，以及藍牙6.0、雙藍牙天線與UWB超寬頻網路設計。

而顯示輸出則最高支援4K@60 Hz或QHD+@240Hz規格，外接顯示螢幕最高可對應輸出8K@30Hz或1080@240Hz規格，另外也對應UFS 4.0儲存元件，支援USB-C介面設計的USB  3.1 Gen 2連接埠，以及Qualcomm Quick Charge 5快充技術。

安全設計部分，則包含對應C2PA規範的Truepic影音內容憑證系統，以及針對人工智慧模型的內容版權保護機制。

將與諸多OEM業者合作

在此次公布Snapdragon 8 Elite之後，Qualcomm確定將由華碩、榮耀、iQOO、Motorola、Nubia、OnePlus、OPPO、紅魔、Redmi、realme、三星、vivo、小米、中興通訊等品牌推出應用此運算平台的終端設備，其中小米與OPPO也確定很快將此運算平台用於旗下推出新款手機，而更多品牌則預計會後續推出採用Snapdragon 8 Elite的終端裝置。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》