DeepSeek Harness 團隊 10月31日在官方公眾號發表新的Agent架構，DeepSeek把這種Agent形態及其系統架構稱為「Super-agent」，在這套架構設想下，未來的AI Agent將不再局限於單個聊天窗口，而是能夠持續在線、同時處理多項任務，並根據外部環境變化主動採取行動。
DeepSeek Harness 團隊發表技術文章標題為「Super-agent 設計探索：邁向更自主的Agent系統」。讓AI從單次對話工具進化到常駐系統，有望給當前大模型功能帶來新的競爭格局。
DeepSeek表示，模型能力提升催生了新的應用形態，個人助手（Personal Agent）開始集中湧現。然而，現有主流Agent設計還難以在多任務和團隊協作的規模上支撐這一模式，多任務上限取決於人的注意力。
DeepSeek團隊突破了前述限制，通過雙層架構、事件驅動、異步多信道交互、存算分離與外部Watchdog等思路，系統在底層接管了繁瑣的會話管理與上下文同步，使人類得以從具體的執行細節進一步上移到更高層的決策與驗收。
文章提到，目前，基於這套思路構建的內部Super-agent實例已經在持續運行，日常參與問題復現與修復、代碼審查響應與DeepSeek Harness自身的迭代。當團隊成員在群聊中反饋軟件問題時，即使沒有人主動@AI，它也能識別潛在缺陷，在後台嘗試復現問題、尋找修復方案。
在這種形態下，DeepSeek認為，Agent不再只是一個被動等待指令的對話窗口，而是演進為數位環境中持續在線的自主協作者：面向個人，它可以是跨設備協助處理日常事務的個人助手；面向團隊，它融入研發工作 流，承接並推進具體任務。
不過，Super-agent目前仍是一套面向工程實踐的架構探索，部分設計已通過開源原型實現，尚非DeepSeek正式推出的獨立產品。
大模型API聚合平台OpenRouter在26日公布的前一周平台上的調用量數據榜單上，在調用量排行榜上，DeepSeek不久前更新的模型空降第一，DeepSeek旗下模型已連續三周位居該平台周榜第一。
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