買 Sony PlayStation 5 （PS5 ）通常是為了玩遊戲，但最近有開發者透過破解 PS5 ，搭配開源 AI 工具，成功將這台遊戲主機 改造成一台 AI 伺服器 。
根據外媒《Wccftech》與開發者公開的資料，PS5 改裝的 AI 伺服器不需要依賴雲端服務，就能直接利用 PS5 本身的硬體離線執行 AI 運算。
PS5 改由 GPU 執行 AI，可用記憶體提升至 11.4GB
這項計畫來自開發者 Mert Cobanov 公開的 PS5LM 專案，目的是將開源 AI 推論工具 llama.cpp 移植到破解後的 PS5，讓主機能夠執行 Qwen、Llama、Mistral、Gemma 等 AI 語言模型。
不過，最初的版本無法利用 GPU 加速，能使用的記憶體也只有約 6GB，限制了大型模型的執行能力。
後來，另一名開發者 Abhiram 以原始專案為基礎，推出改良版的 PS5LM Plus，透過 Vulkan 圖形 API 與 AMD 開源驅動程式 RADV，讓 PS5 的 GPU 負責主要運算工作。
經過調整後，可供 AI 運算使用的記憶體從約 6GB 提升至 11.4GB，讓 PS5 能夠載入參數更多的 AI 模型。
PS5 變成家用 AI 伺服器，手機、電腦也能連線使用
除了直接在 PS5 上執行 AI，PS5LM Plus 還提供網頁聊天介面，以及相容 OpenAI API 的服務。
如此一來，只要手機、平板或電腦與 PS5 連接同一個的區域網路，使用者就能透過瀏覽器開啟 AI 聊天介面，向 PS5 上執行的 AI 模型提出問題，再由 PS5 負責運算並產生回答。
此外，開發者也為 PS5 設計了儀表板介面，能快速查看文字生成速度、記憶體使用量、GPU 負載及溫度等資訊，並支援從主機內部儲存空間、USB 或 M.2 SSD 載入 GGUF 格式的 AI 模型。
成功執行 270 億參數 Qwen 模型，小型模型每秒生成 124 個 Token
至於 PS5 實際執行 AI 模型的速度有多快呢？
根據開發者在 GitHub 公布的測試資料，這次測試涵蓋三款不同規模的 AI 語言模型，文字生成速度分別為：
Qwen3.8-27B 壓縮版： 每秒約 20.7 個 Token
Gemma 4 E4B： 每秒約 61 個 Token
Llama 3.2 3B： 每秒約 124 個 Token
其中最受關注的，就是擁有 270 億參數的 Qwen3.8-27B 模型。由於這款模型原本的記憶體需求超過 PS5 的容量，因此開發者透過壓縮模型中的數值資料，將模型大小降至約 6.8GB，並在上下文長度（Context）設定為 64K 的情況下成功執行。
不過，這種壓縮方式可能影響 AI 回答的準確性與推理能力，因此實際表現仍可能與未經壓縮的版本有所差異。
PS5LM Plus 仍是非官方開發專案
目前開發者已將 PS5LM Plus 的專案內容與實測成果公開在 GitHub，顯示經過改裝的 PS5 能夠執行 AI 模型。
不過，這並非 Sony 官方提供的功能，而是開發者自行研究的非官方專案，同時必須搭配經過破解的 PS5 主機才能執行。要注意的是，PS5 遊戲主機一旦經過破解，不僅可能影響保固、造成系統安全風險，就連 PlayStation Network 線上服務或許也會受到限制。
儘管有這些風險與限制存在，但這項專案也讓外界看到，原本專門為遊戲設計的 PS5 主機，經過了軟體調整，還能應用在其他的運算領域。
《原文刊登於合作媒體三嘻行動哇，聯合新聞網獲授權轉載。》
圖片及資料來源：wccftech、Reddit、GitHub、PS5LM、PS5LM Plus
討論區