AI重點
文章重點整理：
- 重點一：AI預測模型憑大量資料，已可媲美甚至超越頂尖超級預測者。
- 重點二：新創公司將預測能力商業化，吸引避險基金與交易客戶。
- 重點三：應用已擴及政府、企業、醫療與保險，並引發國安競爭疑慮。
看好人工智慧（AI）能做出比人類專家更準確的預測，數家新創公司正將預測模型轉化為龐大商機，應用範圍像是股市走勢、地緣政治，甚至流行歌手的排行表現。
法新社報導，預測公司FutureSearch共同創辦人施瓦茲（Dan Schwarz）表示，到了2030年，「我們會覺得過去用來做決策的方式，完全是石器時代思維」。
AI預測模型憑著自公開與私人來源取得的大量資料，已與最優秀的「超級預測者」（superforecasters）不相上下。超級預測者是指對事件的估算結果，明顯優於一般人的天賦異稟者。
線上預測平台Metaculus上個月所辦競賽中，兩個AI模型分別拿下前兩名，這項競賽的參賽者包括人類與非人類。
施瓦茲說，FutureSearch內部的超級預測者利普泰（Tom Liptay）自知，中期而言「他的工作不保」，「他知道這些東西會超越他。」
AI預測公司Preseen的薩默（Theo Summer）曾將其預測系統投入真實市場測試，短短7個月內，這套系統將35美元的本金成功翻至190萬美元。
AI預測並非保證結果，而是界定事件發生機率，交叉檢驗數個相互關聯事件的假設，例如油價變動與中東戰爭。
Preseen另一位共同創辦人維塞洛夫斯基（VeniaminVeselovsky）說：「最快吸引到的買家通常是避險基金，因為只要他們認為某件事能賺錢，動作就會很快。」
演算法形塑華爾街市場已逾10年，但AI預測的興起，很可能進一步提升金融市場的自動化程度。
另一家AI預測公司Mantic共同創辦人謝夫蘭（TobyShevlane）表示：「我認為它大概已經有點影響，因為我們已有客戶在做交易決策時使用。」
數百萬美國人使用，現已聲名大噪的預測市場Kalshi與Polymarket，AI的使用也逐漸風行。
維塞洛夫斯基說，無法取得昂貴AI工具的散戶，可能很快就無法自這類消費者導向的交易網站中獲利，因為「這些網站很快就會被AI預測系統主導」。
謝夫蘭說，最先進的模型不再只是預測事件，它們還能自行提出關於未來的問題，然後依各種可能結果分派機率。
AI預測系統的影響範圍也開始延伸到金融界之外，像是應用於政府、企業決策、科學研究與保險風險評估。
Mantic不但為美國一家大企業提供產業監管走向的可能，也曾為英國政府提供服務。謝夫蘭說，企業「對風險以及如何監控風險感到興趣」。
施瓦茲說，其他客戶可能對醫學研究更感興趣，尤其是協助決定哪些類型的治療最值得資助。
不過，這類工具的普及可能伴隨代價。維塞洛夫斯基說：「我認為這當中能產生好處」，但也有點害怕，因為你知道，「或許俄羅斯或中國有更好的系統」。
精華 FAQ
-
文中指出，AI預測模型憑藉公開與私人資料，已接近甚至不輸最優秀的超級預測者，部分競賽中更直接拿下前兩名，顯示其在機率判斷上具強大優勢。
-
目前主要客戶包括避險基金、交易決策者、預測市場使用者，以及政府與企業。應用範圍從股市、地緣政治到醫學研究、監管走向與保險風險評估都涵蓋。
-
機會是提升決策效率、發掘投資與研究價值，並讓預測市場更自動化；風險則是散戶難以競爭、金融市場更依賴演算法，甚至出現他國掌握更強系統的國安疑慮。
討論區