Meta 推出低價程式開發AI代理工具Muse Code,希望在競爭激烈的市場搶占一席之地,也回應投資人要求AI鉅額支出帶來回報的壓力。不過,Meta同日承認,旗下AI模型 在網路安全測試期間意外連上網路,並入侵外部服務系統,再度引發外界對AI安全控管的疑慮。
Muse Code能協助使用者開發專案和完成軟體工程工作,不必自行撰寫程式。Meta AI主管王滔(Alexandr Wang)表示,這項工具在許多工作流程和用途上,尤其具有價格優勢;部分Meta員工已開始使用,未來內部使用規模可望擴大。
Muse Code提供兩種價格方案,其中低價方案便宜逾九成,每100萬個輸出詞元收費0.2美元,但使用者必須同意提供意見,協助改善工具。
Anthropic的Claude Code和OpenAI 的Codex基本方案每月約20美元,超過使用上限後改按用量計費,每100萬個輸出詞元收費約10至30美元。Muse Code低價方案已接近DeepSeek等中國大陸模型最低0.18美元的水準。
Meta去年夏季重整AI事業,成立Meta超級智慧實驗室,交由Scale AI共同創辦人王滔負責。他隨後以數百萬美元薪酬延攬先進AI實驗室人才,並著手開發今年4月推出的Muse Spark模型。
投資人持續要求Meta證明,投入AI人才和運算能力的龐大支出能帶來回報。Meta執行長祖克柏日前未透露建立雲端運算服務的新進展,股價上周因而大跌10%。
安全事件方面,Meta表示,獨立測試公司Irregular設定測試環境時出錯,使Meta一款AI模型意外連上網路,隨後利用安全漏洞侵入一家第三方服務,但未透露業者名稱。
Irregular表示,這起事件和Anthropic先前揭露的測試環境問題相同,並非AI模型突破隔離環境,也不是複雜的網路攻擊,目前沒有尚待解決的問題。
OpenAI和Anthropic過去兩周也承認,旗下模型在測試期間意外侵入Hugging Face等多家機構的系統。AI代理工具尋找並利用安全漏洞的能力增強,已促使安全研究人員和政府官員要求實施更嚴格的安全檢驗,並強化測試環境。
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