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財報顯示Netflix今年已有近300部影視作品導入生成式AI 主要集中後製階段

AI重點

文章重點整理:

  • 重點一:Netflix今年約有300部作品導入生成式AI
  • 重點二:AI應用多集中後製,用於複雜連續鏡頭。
  • 重點三:AI降成本提速引發創作者與工會憂慮。

Netflix 擁抱人工智慧的野心早已不是秘密,但其技術落地的速度與規模顯然已經遠超外界預期。在最新公布的2026年第二季財報股東信中,Netflix首度對外證實,今年已經約有300部影視作品在工作流程中使用生成式AI技術,其中絕大多數的應用集中在後製階段。

從實驗走向常態:AI成為複雜特效的新解決方案

過去,好萊塢片廠與串流巨頭對於在商業作品中導入AI多半保持低調,但Netflix這次不僅公開了具體數字,更直接點名三部受益於該技術的專案:包含印度體育犯罪影集《Glory》、巴西迷你劇《巴西70:第三顆星》 (Brasil 70: A Saga do Tri),以及美國本土的《美國實驗:細說建國250年》 (The American Experiment)。

根據股東信的說明,在這些作品中,生成式AI被用來「創造高度複雜的連續鏡頭」 (highly complex sequences),意味過去需要耗費大量算力與動畫師工時的特效場景,如今已經能透過AI模型進行初步生成與輔助運算。

事實上,早在去年7月,Netflix就已被證實至少在一部原創節目中使用生成式AI技術,而隨著後續幾起技術收購案與成立專門的AI輔助動畫工作室,其在該領域的佈局顯然正持續擴大。

資本市場的掌聲與創作者的焦慮

Netflix在財報信中對股東做出相當直白的商業宣示:「我們正越來越多地利用這些工具,以比傳統方法更快的速度、更低的成本,交付更高品質的作品」。

在Netflix的說明中,精準點出生成式AI帶來的直接效益——它確實能比傳統視覺特效 (VFX)藝術家或動畫師更快產出素材。不過,這些AI生成的內容仍無法直接套用,依然需要具備專業技能的人類創作者進行微調與整合,以確保最終畫面與整部電影或影集的調性一致。

雖然AI目前仍被定位為「協助專業創作者的實用工具」,但產業界對於「以科技取代完整團隊」的擔憂,正隨著技術的普及而日益加劇。

當AI成為預算表上的「常規項目」,好萊塢的下一場勞資角力即將風雨欲來

Netflix這次在財報中主動揭露「近300部」這個數字,是一個極具指標意義的分水嶺。

這代表對Netflix而言,生成式AI在好萊塢的應用,已經從實驗室裡的「技術測試」,正式轉變為財報預算表上的「常規成本控制項目」。當身為全球最大串流平台的Netflix開始將AI作為提高創作效率、壓低後製成本的常規武器時,這無疑也為全球的VFX特效公司與後製外包商設立一個全新的殘酷基準線。

不可否認,科技的進步能解放創作者的時間,讓他們專注於更高層次的故事敘述。但從現實面來看,當「近300部」已經成為2026年的技術應用「地板」而非「天花板」時,意味著未來將有越來越多基礎的後製勞力需求被演算法吸收。

可以預見,在未來的談判週期中,包含好萊塢編劇工會、演員工會乃至於逐漸組織化的視覺特效工會,勢必將針對「AI使用條款」發起更激烈的防禦與反撲。Netflix與其合作夥伴如何在「擁抱新科技」與「維繫創作者信任」之間取得平衡,將是串流大戰下半場最關鍵的變數。

《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》

精華 FAQ

  • Netflix在最新股東信中首度公開,2026年今年約有300部影視作品使用生成式AI,而且絕大多數應用集中在後製階段,主要協助處理特效、鏡頭生成與畫面整合。

  • 股東信點名3個專案,包括印度體育犯罪影集《Glory》、巴西迷你劇《巴西70:第三顆星》以及美國作品《美國實驗:細說建國250年》,AI被用來創造高度複雜的連續鏡頭。

  • Netflix表示AI能比傳統方法更快、成本更低地交付作品,但仍需人類專業微調整合;這也可能壓縮VFX與後製工作需求,進一步加劇創作者、工會對AI使用條款的擔憂。

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