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OpenAI Codex負責人認為人類的打字速度限制了AI發展，呼籲重構系統以減少人類負擔。他預測明年將有早期採用者提升生產力，並期待AGI的出現，實現全自動化流程。
近年來人工智慧 高速發展，人們已經習慣使用AI幫助自己處理工作、生活中的諸多任務 。不過OpenAI Codex的負責人對現狀並不滿意，他認為在AI的發展上，現在是人類 在「扯後腿」！
「Business Insider」報導，OpenAI Codex的負責人Alexander Embiricos在《Lenny’s Podcast》中表示，現在制約AI發展的最大問題，就是「人類的打字 速度」，或是人類寫提示詞的速度。
他認為現在的AI還需要依賴人類寫提示詞，並在執行任務後需要人工檢查，這是目前發展的瓶頸。他認為應該「讓人類不再負擔撰寫提示詞和驗證 AI成果的工作」，因為人的速度不夠快。
Alexander Embiricos認為應該要將系統重新打造，讓AI在預設情況下就能發揮作用，這樣AI才能實現急速成長。但他也承認要實現AI全自動工作並不容易，每一種使用情境都有不同的需求。
不過Alexander Embiricos還是認為從明年開始就會有早期採用者運用這套模式大幅提升生產力 ，科技巨頭成功利用AI代理實現全自動流程則要更久，但我們有望看到AGI（通用人工智慧）在這中間出現。
所謂AGI，即通用人工智慧（Artificial General Intelligence，AGI），指具備與人類相當，甚至超越人類的綜合認知能力，能理解、學習並執行任何人類能完成的智力任務，具備跨領域知識遷移與適應未見情境的能力，而非像目前多數AI僅能處理特定任務的AI。
