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是喜是憂?OpenAI拚2028年打造「真AI研究助理」 具備人類思考能力

OpenAI執行長Sam Altman近日表示,希望在2026年開發出可擔任「實習等級研究助理」的 AI,並在2028年前推出具備完整研究能力的「AI 研究員(AI researcher)」。路透
OpenAI執行長Sam Altman近日表示,希望在2026年開發出可擔任「實習等級研究助理」的 AI,並在2028年前推出具備完整研究能力的「AI 研究員(AI researcher)」。路透

OpenAI 執行長Sam Altman近日表示,公司計畫在2026年開發出可擔任「實習等級研究助理」的 AI,並在2028年前推出具備完整研究能力的「AI研究員 (AI researcher)」,成為AI研究員,企圖讓AI具備真正的人類 式理解。

根據外媒「Android Headlines」報導,目前如ChatGPT 這類AI模型 ,已經可以替使用者進行一定程度的研究工作,不過,OpenAI認為這仍未達標,他們預期在4年內,AI將不只是協助搜尋資料,而能主動進行分析、形成見解,成為一名「真正的研究員」。

所謂「AI研究員」指的是「能進行研究工作的AI」,而非「研究AI的人類學者」,隨著深度學習技術的快速進步,OpenAI有信心在2026年讓AI達到「實習研究助理」的程度,並於2028 年前邁向「具備獨立研究能力」的階段。若這項計畫實現,將會是AI發展的一大里程碑。

OpenAI執行長Sam Altman近日表示,希望在2026年開發出可擔任「實...
OpenAI執行長Sam Altman近日表示,希望在2026年開發出可擔任「實習等級研究助理」的 AI,並在2028年前推出具備完整研究能力的「AI 研究員(AI researcher)」。路透

目前的ChatGPT雖然可以「深度搜尋」,但距離人類研究員的分析深度與判斷力,仍有明顯差距,有了Deep Research ,AI幾乎能在幾分鐘內蒐集並彙整需要的內容,大幅縮短研究時間,不過差別在於AI「只會整理,不會思考」,而人類在研究過程中會學習、推論,理解資料之間的脈絡,AI則缺乏這層「意義建構」的能力。


目前AI工具的角色,能幫人類找到方向與素材,但最終仍需人類將資訊整合成有洞見的成果,不過OpenAI若能在幾年內突破這項限制,打造出具備人類級理解力的研究AI,那將徹底改變知識生產的方式。

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