金融時報報導,隨著大型語言模型(LLMs)的進展趨緩,Google DeepMind、Meta與輝達(Nvidia)等公司正加強研發「世界模型」(world models),這種技術能讓AI 更深入理解並模擬真實世界物理環境,被視為實現機器「超智慧」(superintelligence)的關鍵途徑。
輝達的虛擬協作平台Omniverse副總裁Rev Lebaredian指出,世界模型能將AI應用到製造、醫療保健等實體領域,潛在的市場規模可能接近全球經濟總量。他說:「如果能創造出理解物理世界並在其中運作的智慧系統,相當於開啟100兆美元商機。」
近期多項成果凸顯該領域的進展。DeepMind推出可逐幀生成影片、並依互動調整的Genie 3;Meta則模仿兒童觀察世界的學習模式,開發出V-JEPA模型,能直接分析原始影片資料。
世界模型的近期應用也已出現在娛樂產業:有AI教母之稱的華裔女科學家李飛飛成立的「世界實驗室」(World Labs),可從單張圖片生成3D遊戲環境;新創公司Runway與好萊塢合作,利用模型即時生成互動場景與角色。遊戲開發商Niantic則藉著Pokémon Go累積1,000 萬個地點的數據,用以建構世界模型。
不過,該技術須消耗海量數據與龐大算力,尚屬技術難題。專家認為,實現人類水準的機器智慧可能還需要十年時間。
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