隨著人工智慧 成為這個世代最重要的技術革新之一，Google進一步公布一套完整的方法，用於衡量AI在能源消耗、水資源使用，以及碳排放上的影響，並且強調持續透過創新與透明化，降低AI對環境帶來的負擔。

Google學習與永續技術長Ben Gomes表示，AI已廣泛應用於醫療、能源、自動駕駛以及量子運算等領域，未來將協助人們解決重大挑戰，例如輔助學習、疾病診斷、交通網路安全，甚至是預測野火路徑以支援救災工作。不過，要充分實現AI的潛力，必須仰賴穩健的能源基礎設施與高效率運作模式，並且同時導入創新解決方案。

投資基礎建設與提效能

Google指出，為了應對AI帶來的龐大需求，正持續投入建設新的能源基礎設施，打造更智慧且具韌性的電網，並且擴展次世代潔淨能源使用。同時，Google也在各環節追求效率最大化，從自研硬體設計，到資料中心的軟體與模型運行，都以降低能耗為目標。

其中一項重要進展，是針對AI模型效率的實際成效。根據Google公布數據，過去12個月內，Gemini模型在回應文字提示時，除了持續提供更高品質回應內容輸出，能源消耗與碳足跡的中位數更分別降低至原先的1/33與1/44，換算之後的每次提示能耗，僅約等同觀看電視不到9秒鐘時間的耗電量。

減排成效與環境責任

Google強調，這些進展建立在多年提升資料中心效率的基礎上。以2024年為例，儘管整體業務與服務擴展導致電力消耗增加27%，但透過效率最佳化，資料中心能源排放量反而較前一年減少12%。

除了硬體與運算調校，Google也將透明化視為推動永續的重要一環。此次公布的數據方法，正是希望能填補外界對AI推論階段在能源、水資源與碳排放影響上的資訊缺口，並且讓產業與學術界有更多依循基準。

永續承諾持續深化

Ben Gomes表示，Google將持續投資，滿足能源轉型與AI發展所需的技術與創新，並且期望透過更精確的數據研究，推動高效AI的發展。這不僅是企業責任，更是對全球能源、永續與科學發現關鍵時刻的回應。

目前Google已在官網公開相關技術報告，詳細說明數據計算方式與能源創新策略，展現其在AI時代兼顧效率與環境責任的企圖。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》