AWS全球技術總監Shaown Nandi 6月24日來台分享當前人工智慧代理 (AI agents)服務應用趨勢，同時也透露AWS亞太 (台北)區域於今年6月正式啟用以來，目前已經導入多達83項雲端應用服務，藉此讓更多台灣在地業者能以AWS雲端基礎架構、人工智慧技術建構服務。

Shaown Nandi表示，目前已經有越來越多企業開始導入人工智慧代理服務，藉此提高工作產能、加快工作流程，並且帶動創新與研究。尤其金融、醫療市場相關業者目前都已經開始採用人工智慧代理服務，同時也有越來越多產業也開始加入採用，例如旅遊行業目前也開始藉由人工智慧代理服務推動新業務。

就AWS當前發展方向，目標將人工智慧代理服務帶到所有產業，透過自動化解決高度重複性的工作流程。Shaown Nandi指出，AWS從2年前觀察到生成式人工智慧發展趨勢，因此很早就已經著手進行測試，藉此確認能以人工智慧完成些自動化工作。

在AWS的人工智慧代理服務發展規劃中，目標將整合多個人工智慧代理服務相關軟體，並且以接近人類思考邏輯協助使用者完成各類任務。Shaown Nandi強調，人工智慧代理服務並非只能回答問題，而是透過「思考」探索更多解決問題方式。

目前AWS提供人工智慧代理服務建構在其雲端基礎架構，並且支援各類開源人工智慧模型，同時確保服務執行穩定性與可靠性，更標榜確保客戶數據隱私安全。尤其在AWS亞太 (台北)區域正式在台灣市場提供使用之後，將能滿足台灣境內需要合乎政府法規的服務建置需求，並且將資料保留在台灣境內。

Shaown Nandi指出，AWS亞太 (台北)區域是由三個可用區域組成，並且以獨立且位於不同地理位置的基礎架構，以及獨立運作電力與網路系統構成，隨時可以作彈性升級，同時一旦其中一個可用區域受到天災等因素影響，仍可透過其他可用區域維持運作。

同時，Shaown Nandi更強調AWS的基礎架構是從安全、隱私、政府合規開始做起，而非從功能、介面等層面做起，因此相較其他競爭對手能更確保建構在雲端平台的服務安全使用。

而對於其他競爭對手同樣強調具有自製處理器、建置環境安全、提供更多開源模型、自有模型等人工智慧應用資源等「選擇」，甚至也強調與NVIDIA等提供先進加速運算資源業者維持深度合作關係，Shaown Nandi則認為在「選擇」的規模上有很大不同，強調AWS在技術成熟度有更大優勢。

例如，可透過單一API即可存取所有人工智慧應用資源，無須讓客戶費心重新建置服務，甚至透過其模型蒸餾技術更使客戶能將相關知識從大型、高效能模型，轉移成更小、更高效的模型佈署使用，讓執行效率最高可提升達500%，並且讓運作成本最多可降低75%，至於運作精度僅降低2%。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》