美國人工智慧(AI )晶片霸主輝達 (Nvidia)主管表示,由於推理模型的晶片使用量增加,需求已「大爆發」,並且點出主權AI的需求與全球AI工廠的投資都日漸增加,目前全球正在打造100座AI工廠,包括台灣的大幅投資,挑戰則包括供電限制和企業採用AI的速度。
輝達加速運算事業部門主管巴克(Ian Buck)4日參加美銀證券全球科技研討會時表示,由於推理模型的使用量增加,「推論需求已大爆發」,推理「增添了如此之多的價值」。推論是AI模型生成回答的過程。
DeepSeek、OpenAI、Anthropic及xAI等業者的最新AI模型,都具備推理功能,能針對用戶搜尋詞進行多次思維運算(thought computation),更全面反思,以提供更高品質的回應。輝達主管已表示,推理消耗的運算資源比之前的AI模型多出100倍,驅動更多AI晶片的需求。
巴克在接受美銀證券科技分析師艾爾亞(Vivek Arya)訪問時,強調打造平台已孕育AI推論市場的創新,焦點仍是可拓展的AI工廠和訓練叢集,隨著AI模型效能持續提升,有1,000億個參數的模型已是標準,目前正在使用上兆參數的模型,預料將會更常見。
他說,輝達的策略聚焦於為推論打造的AI工廠、以及大規模的訓練叢集,該公司的軟體套現計畫包括NeMoTron模型和Lepton等資料中心軟體。
巴克被問到AI工廠的商機時表示,各國都加強投資AI,以應用於各自獨特的產業和數據,例如台灣正在打造一座他認為會使用1萬組Blackwell繪圖處理器(GPU)的AI工廠,「這是為台灣產業打造,由台灣擁有」,日本也在運用自有數據建造AI工廠,目前全球正在打造並組裝100座AI工廠。
他也說,輝達可能會在下周的巴黎GTC開發者大會(11-12日)、以及在柏林舉行的國際超級運算大會(ISC,10-13日)上,提供更多關於AI工廠和主權AI等活動的訊息。他也暗示,未來成長的挑戰可能包括供電議題與企業採用AI的速度。
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