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輝達AI、機器人與量子運算軟體入駐AWS

輝達運用AWS上的加速機器人模擬技術推進實體AI。圖/輝達提供
輝達運用AWS上的加速機器人模擬技術推進實體AI。圖/輝達提供

輝達(NVIDIA) 與亞馬遜雲端服務(Amazon Web Services)本周在拉斯維加斯舉行的AWS re:Invent 2024 大會上攜手展示目標加速人工智慧(AI)和機器人技術突破,並簡化量子運算開發研究的全新解決方案,以拓展雲端開發人員與企業的各種可能性。

AWS re:Invent 是全球雲端運算領域的年度盛會,其中包含主題演講和逾2000場的技術研討會。最新消息的重點包括在AWS上提供NVIDIA DGX Cloud,以及更加強大的AI、量子運算和機器人工具。

輝達表示,NVIDIA DGX Cloud AI 運算平台現已透過 AWS Marketplace 私有優惠提供,為企業提供高效能、完全託管的解決方案,以訓練與客製化AI模型。

Canva 旗下的Leonardo.ai 為早期採用者,已在AWS上使用 DGX Cloud 開發先進的設計工具。

此外,新型的AI伺服器可受惠於液冷技術,更有效率地冷卻高密度運算晶片,以獲得更佳效能與能源效率。AWS已開發出解決方案,可為其所有資料中心提供可配置的晶片液冷技術。

輝達今日推出的冷卻解決方案將為NVIDIA GB200 NVL72 等最強大的機架式AI超級運算解決方案,以及 AWS的網路交換器與儲存伺服器,無縫整合氣冷與液冷功能。這種靈活的多模式冷卻設計可為運行 AI 模型提供最佳效能與效率,並將用於下一代NVIDIA Blackwell 平台。

NVIDIA Blackwell 平台將成為 Amazon EC2 P6 執行個體、AWS 上的 DGX Cloud 及 Project Ceiba 的基礎。

這款以NVIDIA Omniverse 為基礎的參考應用程式現已開放使用,讓開發人員能夠在符合物體原則的虛擬環境裡模擬與測試 AI 驅動的機器人。

生成合成資料(synthetic data generation)是Isaac Sim 支援的眾多工作流程之一。隨著 OpenUSD NIM 微服務的加入,這個工作流程也進一步加速,從建立場景到加強資料等方面。

輝達透露,包括Aescape、Cohesive Robotics、Cobot、Field AI、Standard Bots、Swiss Mile 及 Vention 等機器人公司正在使用 Isaac Sim 在部署之前模擬和驗證機器人的效能表現。

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