在生成不準確的歷史圖片後，Google 暫停了Gemini 生成人物圖片的功能，並表示很快就會發布改進的版本。

所謂不準確的歷史圖片，指的是一些Gemini使用者在請該AI模型描繪歷史群體或人物（如開國元勳）的圖片時，發現Gemini似乎有意識地避開生成白人的圖片，包括如果要求Gemini生成「1800年代美國參議員」，得到的結果會包括黑人和美國原住民女性，不過歷史上第一位女性美國參議員卻是在1922年才有，且還是白人。此外，在生成「二戰德軍」的圖片時，居然出現了由黑人、亞裔女性穿著德軍軍裝的照片 ，與歷史嚴重不符，Gemini更被認為是「在消除種族與性別歧視的歷史」。

AI新創公司Hugging Face首席道德科學家Margaret Mitchell表示，Gemini之所以產生不符歷史事實的例子，可能是由以下幾種類型干預造成的。她表示，Google可能「在幕後」為使用者的prompt添加了種族多樣性的術語。在這種情況下，像「廚師的肖像」的prompt，就可能會變成「原住民廚師的肖像」。在這種情況下，Google可能隨機選擇附加的術語，並且也可能添加多個多樣性術語。

Mitchell說，Google也可能更優先顯示深色膚色生成的圖片。例如，如果Gemini為每個prompt產生10張圖片，Google會讓系統分析圖片中描繪的人物的膚色，並將膚色較深的人的圖片推到隊列中的優先位置。因此，如果Gemini只顯示前4張圖片，那麼最有可能看到膚色較深的圖片。

這則新聞已經在美國社群媒體上引起熱烈討論，尤其是右翼人士對此猛烈批評，過去他們經常批評如今的社群媒體環境以及 AI 工具都太偏向自由主義，不過 Google 以及其他科技公司卻對於AI可能加深種族偏見感到擔憂，因此相當強調少數族裔以及有色人種的代表性，但如今卻出現了過度糾正的問題。

現在生成人物圖片的能力已經被 Google 暫時撤下，若使用者要求，會看到Gemini回應：「我們正在提升Gemini生成人物影像的能力，預計此功能很快就會回歸，並會在發布更新時通知您。」

Gemini生成圖片的能力是Google在本月稍早時開放的，以和OpenAI 以及微軟 Copilot 等對手競爭。

《本文作者Sisley，原文刊登於合作媒體INSIDE，聯合新聞網獲授權轉載。》