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ChatGPT黑暗面!壓榨勞工的AI數位血汗工廠現形

據《華盛頓郵報》調查報導,在菲律賓每天都有數千名年輕工人,為美國企業訓練AI模型所需的大量數據服務,卻沒有獲得應有薪資和待遇。截取自華盛頓郵報網頁washingtonpost.com
據《華盛頓郵報》調查報導,在菲律賓每天都有數千名年輕工人,為美國企業訓練AI模型所需的大量數據服務,卻沒有獲得應有薪資和待遇。截取自華盛頓郵報網頁washingtonpost.com

你知道AI 大浪潮的背後,其實存在著壓榨勞工的問題嗎?《華盛頓郵報》8月28日刊登的調查報導顯示,在菲律賓南部的沿海城市,每天都有數千名年輕工人,為美國企業訓練AI模型所需的大量數據服務,卻沒有獲得應有的薪資和待遇。

在昏暗的網咖、擁擠的辦公室或家裡,一群菲律賓年輕人,正在為美國公司標記訓練AI模型所需的大量數據。他們會在用於開發自動駕駛演算法的影片中,註記哪些是行人和路樹;他們會標記圖像,以便讓AI能生成政治人物和名人的圖像;他們會編輯文本,以確保像ChatGPT這種語言模型不會產生亂碼。

根據政府估計,菲律賓有超過200萬人,從事這種數位群眾外包的工作。

儘管AI的機器學習,被認為不需要人類參與,但實際上,這項技術相當依賴南半球國家的勞工,且這些勞工很容易剝削。

延遲給付薪資、有限的救濟,許多美國AI公司沒有保障國外勞工權益

低品質的數據,會產生低品質的AI,因此,這些勞工會將原始數據轉化為AI的原料。

菲律賓是全球最大的數位群眾外包國家之一,一名前員工表示,至少有一萬名員工,在名為Remotasks的平台上從事這個工作,Remotasks是由價值70億美元(約新台幣2230億元)的舊金山新創公司Scale AI所有。

根據《華盛頓郵報》對工人的採訪、公司內部訊息、付款紀錄,以及財務報表,Scale AI的薪資相當低,還經常延遲或扣除工資,提供的勞工救濟相當有限。

人權組織和勞工研究人員表示,Scale AI是眾多未遵守國外勞工基本權益的AI公司之一。

工人自稱收入經常遠低於最低工資。在菲律賓,最低工資會根據不同地區而有差異,從每天6到10美元(約新台幣190到320元)不等。

2016年創立的Scale AI,擁有近70億美元的市值,主要提供大量數據,用於訓練機器學習和深度學習的模型,Meta、微軟和開發ChatGPT 的OpenAI,都是他們的客戶。

雖然Scale AI表示,工人薪資延遲給付或取消的情況相當罕見,但《華盛頓郵報》在7月透過Remotasks內部消息平台發現,主管時常發出薪資延遲給付的通知,指出延遲給付的原因,是工作不確實或遲交,有些時候甚至沒有給出說明

工人表示,試圖追回遺失的薪資常會石沉大海,更糟糕的是,可能會讓他們的帳戶被停用。

Scale AI 擁有近70億美元的市值,主要提供大量數據,用於訓練機器學習和深...
Scale AI 擁有近70億美元的市值,主要提供大量數據,用於訓練機器學習和深度學習的模型,Meta、微軟和開發ChatGPT的OpenAI,都是他們的客戶。取自臉書@Scale AI

菲國AI專家:簡直就是數位血汗工廠

一名23歲的工人查理斯(Charisse)表示,他花了4小時,完成原本要有2美元薪資的工作,最後只拿到0.3美元。

26歲的傑基(Jackie)則說,他工作了3天,原本要有50美元的收入,結果只得到12美元。

到目前為止,關於AI的倫理和監管爭議,都局限於AI失控或被濫用的可能性,但研究人員表示,生產AI技術的公司,也存在勞動力剝削的問題。

「這根本就是數位血汗工廠,」菲律賓AI倫理學家利戈特(Dominic Ligot)直言。

菲律賓政府官員得知這起剝削事件後,感到震驚,但也承認,他們不知道如何監管Remotasks。

負責監管科技業的相關單位表示,他們不知道工人在平台上賺了多少錢,部門負責人也指出,數據標記是「非正式部門」,並不存在監管機制。

除了與大型科技公司合作外,Scale AI還獲得數億美元資助,為美國國防部標記數據。

為了處理如此敏感、專業的數據,Scale AI已開始在美國尋找更多承包商,儘管絕大多數員工位於亞洲、非洲和拉丁美洲。

「他們知道我們別無選擇」

菲律賓勞工團體指責政府,沒有對Remotasks等平台進行監管,但官員們表示,他們擔心這會扼殺這個新興行業。

菲律賓線上支付公司和國際勞工組織研究指出,菲律賓線上自由業的成長速度,比其他地方都要快。

市場預測機構Grand View Research也指出,全球數據收集和標記產業,2030年將達到171億美元的商機。

國際勞工組織在2021年一項研究指出,世界多數線上自由業是由全球南方國家的工人完成,而印度和菲律賓就占了近一半。

一名37歲的前工人就說,Scale AI可剝削菲律賓工人,因為他們知道我們別無選擇,即使離開了,也不知道能去哪裡。

(本文出自2023.09.05《遠見》網站,未經同意禁止轉載。)

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