Facebook （Meta ）多年以來，一直是在水面下不斷將AI 資源開源的大咖player。但為什麼這波生成式AI熱潮，Facebook卻一點聲量都沒有？
提到這波生成式AI熱潮， 你會想到誰？ChatGPT 與OpenAI，以及其背後的微軟？還有正在努力試圖趕上的Google？「軍火庫」NVIDIA？很多人可能似乎忘了，Facebook（Meta）多年以來，一直是在水面下不斷將資源開源釋出給開發者的大咖player，Torch、PyTorch是他們在背後撐腰的，Universal Speech Translator是他們做的，全世界第一個閩南語翻譯系統也是出自Meta之手，喔對了，卷積網絡之父Yann LeCun就是Facebook人工智慧 研究院主任。
那為什麼這波生成式AI熱潮，Facebook卻一點聲量都沒有？Mark Zuckerberg說要回防AI，那到底該怎麼防？外媒路透社獲得一份去年9月20日的Meta內部備忘錄，還採訪了12名熟悉這些事情的內部人士，整理出了三大重點：
莫名排斥GPU錯失良機
根據內部多位消息人士解釋，Meta有一個非常根生蒂固的問題：那就是遲遲不大量採用GPU。眾所皆知，現在要訓練AI就得靠GPU，但Meta非常長一段時間都還堅守CPU開發AI。
不只如此，消息人士還指出Meta堅守CPU同時還不斷嘗試使用內部設計的客製化晶片訓練AI。不過事後證實，Meta目前研究客製化晶片這條路線還非常慢、效率也低。
過分押注Metaverse
Mark Zuckerberg大張旗鼓將公司改名成Meta，宣示投入Metaverse與VR、AR、MR視覺技術，不過報導指稱其背面壓縮了Facebook原有的開發資源，讓AI的開發工作慢了下來。甚至有知情人士透露，在Peter Thiel離開Meta董事會之前，還曾告訴Mark Zuckerberg對社群本業太有自信，而且也放太多精力在Metaverse上了，這很容易就被TikTok直接侵蝕。
原本只想用AI強化廣告
第三個問題是，之前Meta既使有一些重啟AI的小動作，但都不是要投入生成式AI開發，其財務長Susan Li在2月份承認「基本上我們所有的AI能力只用於廣告和Reels上」。
據內部消息人士稱，直到11月推出ChatGPT之後，Meta才開始考慮開發生成式AI。他們表示儘管其Facebook AI Research自2021年底以來一直有文本生成、語音翻譯的原型技術，但Meat並沒有把其優秀研究成果轉化為產品的打算。
趕得上嗎？
當然Meta內部有發現自己的問題，2022年時就開始著手處理硬體，他們取消了大規模推出上述的自制晶片計畫，當年就轉向NVIDIA採購了數十億美元的GPU，並著手重組Meta的AI部門，報導指稱，這幾個月之間有十幾位高層離開了Meta，根本性地影響了Meta的AI基礎設施。同時Meta也開始大幅重組其資料中心，據稱新的資料中心需要24到32倍的容量和新的液體冷卻系統。
但還沒完，報導指稱Meta還是展開了新一輪的自制AI晶片計畫，預計2025年左右完成。
時間再快轉到今年，2月份Mark Zuckerberg還宣布組成新的「A-Team」AI研發團隊，CTO Andrew Bosworth也表示生成式AI未來將會是他與Mark Zuckerberg花最多時間研發的領域，今年Meta就會發布相關新產品。有兩位熟悉新團隊的內部人士表示，開發工作還處於早期階段，重軸是建立一種通用的AI基礎模型作為核心，而且還能微調，發布成不同的AI產品或服務。
《本文作者Chirs，原文刊登於合作媒體INSIDE，聯合新聞網獲授權轉載。》
